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原文传递用于趋化因子七联检试剂盒的检测结果处理方法和系统

专利名称：	用于趋化因子七联检试剂盒的检测结果处理方法和系统
摘要：	本发明提供用于趋化因子七联检试剂盒的检测结果处理方法和系统，其根据试剂盒自身的标识特征信息，构建用于专门存储试剂盒对应的检测数据，再根据满足预设检测分辨条件的原始检测结果，得到检测结果表征数据，还对检测结果表征数据进行数据形式转换和所属对象标记，并上传到检测数据存储区间，从而将检测数据与试剂盒进行关联存储，提高对试剂盒的追溯标识可靠性以及保证检测数据的识别准确性。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	上海;31
申请人：	上海飞帆特科技有限公司
发明人：	请求不公布姓名
专利状态：	有效
申请日期：	2023-08-07T00:00:00+0800
发布日期：	2023-11-03T00:00:00+0800
申请号：	CN202310981525.7
公开号：	CN116990275A
代理机构：	北京和联顺知识产权代理有限公司
代理人：	白京萍
分类号：	G01N21/64;G06K17/00;G06K7/14;H04L9/00;G;H;G01;G06;H04;G01N;G06K;H04L;G01N21;G06K17;G06K7;H04L9;G01N21/64;G06K17/00;G06K7/14;H04L9/00
申请人地址：	201908 上海市宝山区潘泾路2666号4幢1297室
主权项：	1.用于趋化因子七联检试剂盒的检测结果处理方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，基于试剂盒的标识特征信息，判断当前试剂是否属于有效试剂；基于有效试剂的试剂盒对应的标识特征信息，从区块链中划定相应的检测数据存储区间，并构建所述检测数据存储区间与用户终端之间的通信通道；步骤S2，对用户终端上传的有效试剂的原始检测结果进行识别处理，判断所述原始检测结果是否满足预设检测分辨条件；对满足预设检测分辨条件的原始检测结果进行分析处理，得到相应的检测结果表征数据，并对所述检测结果表征数据进行数据形式转换；步骤S3，将经过所述数据形式转换的检测结果表征数据进行所属对象标记后，上传至所述检测数据存储区间。 2.如权利要求1所述的用于趋化因子七联检试剂盒的检测结果处理方法，其特征在于：在所述步骤S1中，基于试剂盒的标识特征信息，判断当前试剂是否属于有效试剂；基于有效试剂的试剂盒对应的标识特征信息，从区块链中划定相应的检测数据存储区间，并构建所述检测数据存储区间与用户终端之间的通信通道，包括：获取用户终端对试剂盒的标识码进行扫描得到的标识码图像，对所述标识码图像进行识别处理，得到试剂盒对应的标识特征信息；将所述标识特征信息与预设标识特征信息库进行对比，判断所述标识特征信息是否存在于预设标识特征信息库；若存在，则判断当前试剂属于有效试剂；否则，判断当前试剂不属于有效试剂；基于有效试剂的试剂盒对应的标识特征信息，生成唯一的检测数据存储区间名称，从区块链中划定具有相应大小的检测数据存储区间；并构建所述检测数据存储区间与用户终端之间的点对点通信通道。 3.如权利要求1所述的用于趋化因子七联检试剂盒的检测结果处理方法，其特征在于：在所述步骤S2中，对用户终端上传的有效试剂的原始检测结果进行识别处理，判断所述原始检测结果是否满足预设检测分辨条件；对满足预设检测分辨条件的原始检测结果进行分析处理，得到相应的检测结果表征数据，并对所述检测结果表征数据进行数据形式转换，包括：对用户终端上传的有效试剂的原始检测结果图片依次进行像素边缘增强处理和画面对比度识别处理，提取得到所述原始检测结果图片的实际画面对比度；若所述实际画面对比度小于预设对比度阈值，则判断所述原始检测结果图片不满足预设检测分辨条件；否则，判断所述原始检测结果图片满足预设检测分辨条件；对满足预设检测分辨条件的原始检测结果图片进行光谱分析处理，得到相应的检测结果光谱分布表征数据，并将所述检测结果光谱分布表征数据转换为只读文本数据形式；其中，所述只读文本数据形式的检测结果光谱分布表征数据包括光谱主波长及其对应的半波宽度数据。 4.如权利要求3所述的用于趋化因子七联检试剂盒的检测结果处理方法，其特征在于：在所述步骤S2中，对用户终端上传的有效试剂的原始检测结果图片依次进行像素边缘增强处理，包括：步骤S201，利用下面公式(1)，将所述有效试剂的原始检测结果图片中属于边缘像素点的像素点筛选出来，在上述公式(1)中，X(i,j)表示所述有效试剂的原始检测结果图片的图像矩阵中第i行第j列像素点属于边缘像素点的筛选值；D(i,j)表示所述有效试剂的原始检测结果图片的图像矩阵中第i行第j列像素点的像素值；D(i+a,j+b)表示所述有效试剂的原始检测结果图片的图像矩阵中第i+a行第j+b列像素点的像素值；m表示图像矩阵的任意一行上的像素点总个数；n表示图像矩阵的任意一列上的像素点总个数；F[],F{ }表示判断函数，若括号内的所有算式全部成立，则判断函数的函数值为1，若括号内存在不成立的算式，则判断函数的函数值为0；若X(i,j)＝1，则将所述有效试剂的原始检测结果图片的图像矩阵中第i行第j列像素点筛选出来，并记作为一个边缘像素点；若X(i,j)＝0，则不将所述有效试剂的原始检测结果图片的图像矩阵中第i行第j列像素点筛选出来；步骤S202，利用下面公式(2)，根据每个边缘像素点以及其周围像素点的像素值对每个边缘像素点的像素值进行一次增强处理，得到增强后的像素值，在上述公式(2)中，d′(k)表示筛选出的第k个边缘像素点一次增强后的像素值；d(k)表示筛选出的第k个边缘像素点的原始像素值；Dmax表示图像可取到的最大像素值；d(r)表示筛选出的第k个边缘像素点周围的第r个像素点的像素值；r∈Q(k)表示第r个像素点属于筛选出的第k个边缘像素点周围的8个像素点；表示向上取整；步骤S203，利用下面公式(3)，根据所述有效试剂的原始检测结果图片中所有像素点的均值像素值，对上述步骤S203中每个增强后的边缘像素点的像素值进行二次增强处理，得到二次增强后的像素值，在上述公式(3)中，d”(k)表示筛选出的第k个边缘像素点二次增强后的像素值；Z[]表示正数保持函数，若括号内的数值为正数，则正数保持函数的函数值为括号内的数值，若括号内的数值不是正数，则正数保持函数的函数值为0；将每个筛选出的边缘像素点均进行上述的增强处理，从而得到边缘像素点增强后的图片。 5.如权利要求1所述的用于趋化因子七联检试剂盒的检测结果处理方法，其特征在于：在所述步骤S3中，将经过所述数据形式转换的检测结果表征数据进行所属对象标记后，上传至所述检测数据存储区间，包括：将经过所述数据形式转换的检测结果与所述标识特征信息和检测对象身份信息进行绑定后，上传至所述检测数据存储区间。 6.用于趋化因子七联检试剂盒的检测结果处理系统，其特征在于，包括：试剂盒标识模块，用于基于试剂盒的标识特征信息，判断当前试剂是否属于有效试剂；存储区间构建模块，用于基于有效试剂的试剂盒对应的标识特征信息，从区块链中划定相应的检测数据存储区间，并构建所述检测数据存储区间与用户终端之间的通信通道；检测结果识别模块，用于对用户终端上传的有效试剂的原始检测结果进行识别处理，判断所述原始检测结果是否满足预设检测分辨条件；检测数据生成模块，用于对满足预设检测分辨条件的原始检测结果进行分析处理，得到相应的检测结果表征数据，并对所述检测结果表征数据进行数据形式转换；检测数据存储模块，用于将经过所述数据形式转换的检测结果表征数据进行所属对象标记后，上传至所述检测数据存储区间。 7.如权利要求6所述的用于趋化因子七联检试剂盒的检测结果处理系统，其特征在于：所述试剂盒标识模块用于基于试剂盒的标识特征信息，判断当前试剂是否属于有效试剂，包括：获取用户终端对试剂盒的标识码进行扫描得到的标识码图像，对所述标识码图像进行识别处理，得到试剂盒对应的标识特征信息；将所述标识特征信息与预设标识特征信息库进行对比，判断所述标识特征信息是否存在于预设标识特征信息库；若存在，则判断当前试剂属于有效试剂；否则，判断当前试剂不属于有效试剂；所述存储区间构建模块用于基于有效试剂的试剂盒对应的标识特征信息，从区块链中划定相应的检测数据存储区间，并构建所述检测数据存储区间与用户终端之间的通信通道，包括：基于有效试剂的试剂盒对应的标识特征信息，生成唯一的检测数据存储区间名称，从区块链中划定具有相应大小的检测数据存储区间；并构建所述检测数据存储区间与用户终端之间的点对点通信通道。 8.如权利要求6所述的用于趋化因子七联检试剂盒的检测结果处理系统，其特征在于：所述检测结果识别模块用于对用户终端上传的有效试剂的原始检测结果进行识别处理，判断所述原始检测结果是否满足预设检测分辨条件，包括：对用户终端上传的有效试剂的原始检测结果图片依次进行像素边缘增强处理和画面对比度识别处理，提取得到所述原始检测结果图片的实际画面对比度；若所述实际画面对比度小于预设对比度阈值，则判断所述原始检测结果图片不满足预设检测分辨条件；否则，判断所述原始检测结果图片满足预设检测分辨条件；所述检测数据生成模块用于对满足预设检测分辨条件的原始检测结果进行分析处理，得到相应的检测结果表征数据，并对所述检测结果表征数据进行数据形式转换，包括：对满足预设检测分辨条件的原始检测结果图片进行光谱分析处理，得到相应的检测结果光谱分布表征数据，并将所述检测结果光谱分布表征数据转换为只读文本数据形式；其中，所述只读文本数据形式的检测结果光谱分布表征数据包括光谱主波长及其对应的半波宽度数据。 9.如权利要求6所述的用于趋化因子七联检试剂盒的检测结果处理系统，其特征在于：所述检测数据存储模块用于将经过所述数据形式转换的检测结果表征数据进行所属对象标记后，上传至所述检测数据存储区间，包括：将经过所述数据形式转换的检测结果与所述标识特征信息和检测对象身份信息进行绑定后，上传至所述检测数据存储区间。
所属类别：	发明专利