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基于视频的交通信息检测技术与系统实现
| 论文题名： | 基于视频的交通信息检测技术与系统实现 |
| 关键词： | 交通信息;检测技术;视频监控;目标跟踪;Kalman滤波 |
| 摘要： | 交通信息有多种采集方式,基于数字图像处理技术的视频交通信息采集方式以其检测区域大、系统安装使用方便、可以兼用监控系统等优点,已经成为交通系统领域的一个研究热点。目前比较成熟的产品并不适合我国交通流密度大、行车速度慢及人流量多特点。本文根据我国交通流特征,研究了基于视频的交通信息检测系统的基本结构、功能及相关的数字图像处理的知识,并深入研究了车辆运动目标检测及分割、车辆跟踪、交通信息采集(车流量、车速、道路占有率等)和交通事件检测(交通事故、交通拥堵等)等关键技术,并取得了较好的实验结果。本文的研究成果将推进视频交通基础数据的采集和车辆监管自动化技术的发展。 在车辆运动目标检测及分割方面,重点研究了背景生成及更新算法,为了解决在城市道路中交通流较大和道路上行人较多情形下的背景生成不理想的问题,提出了相异像素背景迭代法及其背景更新策略,并且背景会随着运行时间而更接近实际背景。在本背景生成及更新策略的基础上,提出了基于自适应阈值背景差分的连通标记车辆检测分割方法,取得了较理想的实验效果。 在车辆跟踪方面,比较了几种比较常用的运动目标跟踪方法,在此基础上提出了基于Kalman滤波预测模型的角点匹配算法,解决了在跟踪中的实时性和跟踪过程中容易丢失跟踪目标的问题,实验证明该方法具有更好鲁棒性和更好的跟踪效果。 在交通信息采集(车流量、车速、道路占有率等)和交通事件检测(交通事故、交通拥堵等)方面,通过设置虚拟线圈的方式来进行相关的交通信息参数采集。通过设置车辆在虚拟检测区域内的最短时间和最小车辆长度相结合的协同模式来判断道路交通状况。 |
| 作者： | 杨传岗 |
| 专业： | 机械制造及自动化 |
| 导师： | 徐建闽 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 桂林电子科技大学 |
| 学位年度： | 2008 |
| 正文语种： | 中文 |
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