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基于视频检测的高速公路交通信息采集系统研究与实现
| 论文题名： | 基于视频检测的高速公路交通信息采集系统研究与实现 |
| 关键词： | 智能交通系统;交通信息采集;视频检测;车辆检测;车辆跟踪;高速公路 |
| 摘要： | 交通信息的采集是解决智能交通系统中信息来源的关键技术内容，及时、有效地采集交通信息是实现智能交通的基本前提。相对于传统的地埋式感应线圈、超声波和雷达检测器，基于视频检测的采集系统综合了图像处理、计算机视觉、模式识别等技术，具有安装和维护方便、价格相对低廉、检测参数多、检测区域广等显著优点，被普遍认为是交通信息采集技术的发展趋势，已成为了智能交通信息采集领域的研究热点。因此，本文的研究课题具有很大的理论和应用价值。 本文以广州某智能交通研究院的应用项目为研究平台，对基于视频检测的高速公路交通信息采集系统进行了研究和实现。论文的主要包括以下工作： 1.深入了解了交通采集和传输的过程，针对具体的问题给出了解决方法。 2.针对高速公路的特点，提出了一种新的车辆检测与跟踪的模型，把感兴趣区域(ROI)划分为车辆识别区与车辆跟踪区两个部分。进一步提高了系统的可靠性和实时性。 3.研究和分析了车辆检测关键的技术，并提出了基于多虚拟线圈的多信息融合车辆检测方法，其中包括运动检测、背景更新、阴影检测等多个模块。 4.分析了车辆跟踪的基本算法。针对高速公路车辆行驶的特点，提出了基于运动预测的快速跟踪方法。根据跟踪对象在前一帧的属性来预测在当前帧的位置，并与当前帧运动区域的位置进行匹配来跟踪。 5.研究了交通参数提取的方法和交通事件的检测算法，并对停车，逆行，行人出现等交通事件进行了模拟和检测。 本文不仅对系统的关键技术进行了研究，同时也从一个应用的角度对系统进行了优化和实现。目前，本文的研究成果已应用于高速公路现场的交通信息采集，并取得了较满意的效果，具有较大的经济价值和应用前景。 |
| 作者： | 曹江中 |
| 专业： | 信号与信息处理 |
| 导师： | 戴青云 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 广东工业大学 |
| 学位年度： | 2006 |
| 正文语种： | 中文 |
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