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北京市地铁出行流量影响因素分析——以6号线为例
| 论文题名： | 北京市地铁出行流量影响因素分析——以6号线为例 |
| 关键词： | 地铁出行;出行需求模型;Logit回归模型;交通拥挤 |
| 摘要： | 近年来，随着外地进入北京工作的人数以及私家车拥有量的迅猛增长，北京的交通压力陡然剧增，交通拥挤已经成为北京面临的大难题。大力发展城市轨道交通是解决道路拥挤的一个重要方法。2014年中国城市轨道交通发展统计调查显示，中国拥有城市轨道交通的城市已经由2000年的3座（北京、上海、广州）上升至2014年的22座，而且初步统计，截止到2014年年底，中国城市轨道交通的总里程已经超过3000公里（包含地铁、有轨电车等），地铁线路总计88条。其中，仅2014年，中国就有13个城市开通了城市轨道交通新线（长沙、宁波、无锡为首次开通城市轨道交通线路）。可以说，中国已经成为全世界最大和增长最快的城市轨道交通建设市场。 轨道交通的快速发展起到了缓解交通压力、促进城市发展等积极作用。如何优化轨道交通系统资源、鼓励更多的人选择轨道交通出行，也已经成为经济学家和交通科学家关注的热门研究课题。论文以北京市6号线作为研究对象，通过对地铁各站周边环境和乘客出行流量情况的调查，分析影响人们在各地铁站乘坐的因素，对其进行对比，得出主要影响因素，建立出行需求理论模型，给出相应分流建议，减轻地铁站内拥挤状况，分散人流压力，解决人们对快速出行的需求。 本文主要的研究内容如下: 第一章绪论部分介绍研究的背景，我国交通问题日益严峻，而呼啸而至的地铁时代或许可以解此难题，因此研究地铁出行需求及其影响因素意义重大。目前国外这方面有很多深入的研究，也有很多新方法，我国的研究相对落后，但在快步向前赶。 第二章分析了城市地铁出行模型。构建了城市出行模型的理论框架，为之后的出行模型的建立提供理论基础。 第三章分析了影响城市出行主要因素。通过对6号线的实地考察，运用列联分析各影响因素间的关联性，为建立出行模型奠定基础。 第四章以北京市地铁6号线为例做实证分析。选取影响地铁出行的因素作为解释变量，以选择地铁出行方式做被解释变量，运用Logit回归模型进行拟合，然后对模型进行检验。 通过本文的分析可以了解影响地铁出行的因素，对未来地铁发展、出行者做出合理出行判断有一定的参考价值。 |
| 作者： | 田晶晶 |
| 专业： | 应用统计 |
| 导师： | 梅超群 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 首都经济贸易大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
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