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轨道交通对房价的影响分析——以济南市地铁三号线为例
| 论文题名： | 轨道交通对房价的影响分析——以济南市地铁三号线为例 |
| 关键词： | 城市轨道交通;房地产价格;ArcGIS技术;特征价格模型;地理加权回归模型 |
| 摘要： | 近年来，城镇化进程加快导致交通拥堵问题日益严重，城市轨道交通凭借高效便捷、低碳环保等特点备受人们出行青睐。城市轨道交通的建设发展不仅有效缓解交通拥堵问题，还能改善偏远住宅的区位条件，加强沿线房地产市场和商业经济的发展，进而对房价产生影响。 本文在文献研究的基础上，选用特征价格模型和地理加权回归模型，通过构建特征变量指标体系，运用SPSS软件和ArcGIS软件多维度分析轨道交通对房价产生的影响，探究轨道交通对房价的影响程度、影响范围以及不同空间位置的影响差异等，并根据研究结果提出相应的对策建议。 首先，从理论分析入手，对有关轨道交通对房价影响的国内外相关文献进行梳理，对轨道交通与房价的相关概念及重要理论进行阐述，提出研究思路和研究假说，选用特征价格模型和地理加权回归模型作为本次研究的模型并分别进行模型构建。 其次，通过文献理论分析并结合实际情况并进行专家访谈，整理分析得到影响房地产价格的因素，并构建指标体系，以济南市地铁三号线线沿线的小区为研究对象，以样本楼盘均价为因变量，以区位特征、邻里特征和建筑特征三大类影响因素为自变量，收集了济南市地铁三号线地铁站点附近住宅价格及相关的特征变量值并对收集的数据行量化，为实证分析进行数据预处理。 最后，针对轨道交通对房价的影响展开实证研究，通过SPSS软件对量化处理后的数据进行描述性统计，利用ArcGIS软件对样本点房价空间分布格局、空间分布趋势和空间自相关进行了分析。采用特征价格模型对轨道交通等影响房价的诸多特征因素和轨道交通影响房价的具体范围进行讨论，分析了轨道交通对房价影响的显著性、影响正负、影响大小等。利用地理加权回归模型对轨道交通在内的影响房价各因素的空间差异进行了分析，通过ArcGIS软件直观展现各因素影响系数空间分布，探究同一影响因素在空间分布上对房价影响程度的差异。在实证研究结论的基础上，针对政府、企业和消费者分别提出相应的对策建议。 |
| 作者： | 苏玉萍 |
| 专业： | 工业工程 |
| 导师： | 孙家坤;盛超 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 山东建筑大学 |
| 学位年度： | 2022 |
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