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铁路行包运量预测模型研究
| 题名： | 铁路行包运量预测模型研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 王鹏 |
| 关键词： | 铁路行包运输；主成分；广义回归神经网络；运量预测 |
| 摘要： | 铁路行包运量预测是以运输需求和内部供给为导向，综合考虑各种影响因素，对行包运量现状和发展的正确把握。探讨利用人工神经网络结合主成分分析的方法，建立铁路行包运量预测模型，解释并预测行包专列开行后铁路行包运量的增长趋势。实例分析的仿真结果表明，采用主成分分析法的广义回归神经网络模型结构简洁、预测精度高、收敛速度快，对相关铁路部门和企业的决策具有参考意义。 |
| 期刊名称： | 铁道运输与经济 |
| 出版年： | 2010 |
| 期： | 01 |
| 页码： | 79-83 |
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