基于神经网络的高速公路高边坡稳定性评价及影响因素的分析
| 项目名称： | 基于神经网络的高速公路高边坡稳定性评价及影响因素的分析 |
| 摘要： | 主要内容： 1、以MATLAB软件为运行平台来训练神经网络,将一个训练好的BP神经网络运用于某一类型或某一地区的边坡的稳定性计算。 2、利用输入参数对输出参数的相对作用强度理论，计算出输入参数（影响边坡稳定性的因素）对输出参数（稳定状态和稳定性系数）的相对作用量。筛选影响边坡稳定性的主要因素，并加以评价,为边坡的治理提供依据。 3、利用筛选出来的主要影响因素作为神经网络的输入,反复计算使新的网络到达要求,实现对神经网络参数的优化,减少网络的计算量,提高网络速度。 考核目标： 1、将输入对输出的相对作用强度(RSE)运用于边坡稳定性分析和影响因素的筛选中,将影响边坡稳定性的各个因素从相对量上进行分析。 2、得到一个优化的适用于某种类型边坡的稳定性计算BP神经网络系统。 3、在国内核心期刊上发表论文若干篇。 |
| 关键词： | 评价及影响因素；边坡稳定性评价；基于神经网络；公路高边坡；高边坡稳定性；高速公路；bp神经网络；神经网络参数；matlab软件；边坡稳定性分析 |
| 组织单位： | 四川省交通厅 |
| 项目类别： | 地方交通科技项目 |
| 起止年限： | 01-4月 -08～31-12月-09 |
| 立项年份： | 2008 |
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