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基于知识的船舶需求与主尺度设计方法研究
| 论文题名： | 基于知识的船舶需求与主尺度设计方法研究 |
| 关键词： | 船舶设计;市场需求;主尺度分析;混合推理;神经网络 |
| 摘要： | 在船舶设计领域，设计人员通常是从详细分析船东提供的设计任务书开始展开一艘新船的设计工作的。设计任务书是船东对船舶需求的汇总，它一般包括了船舶的用途、类型、航区、主要技术性能指标以及设备等方面，全面地反映了船东对拟建船舶的详细要求。通常情况下，船东需对市场行情、航运环境及船舶运营等多方面信息进行收集，综合分析论证船舶的主要技术性能及装备后，才能确定船舶设计任务书中的全部内容。 在船舶设计工作中存在着船舶需求的分析及获取、需求到设计过程的映射转换环节耗时且设计知识重用性不强、设计经验难以继承等问题。在设计过程中，设计师对船东提出的设计要求的应对效率和效果大多取决于自身的设计经验、专业素养以及对设计规范的掌握程度，目前还无法对设计中用到的经验、知识做到有效的集成应用和继承。从设计和建造单位的角度来讲，企业积累的宝贵设计经验缺乏有效的归纳和整理，随着设计师的退休或离开而流失，致使设计经验的重用效率低和共享性差。 准确获取船舶需求信息，并在船舶设计中充分利用设计知识，基于知识工程理论和技术进行了船舶需求与设计集成的研究。本文首先系统分析了船舶需求，在此基础上提出船舶需求描述指标，并研究了船舶需求智能获取系统。在分析船舶设计现状的基础上提出了船舶设计知识化模型，有效的把知识集成在设计过程中，并对知识库理论进行的详细阐述。应用数据库技术实现知识库的基础上，提出基于混合推理和人工神经网络技术的船舶主尺度设计方法，通过75000吨散货船主尺度的确定对其进行了验证，证明了方法的合理性和可行性。最后集成需求智能获取系统和船舶知识库系统构造了基于知识的原型系统框架，整合了需求获取、设计方法、知识管理、数据库等技术，并完成了程序实现。 本文提出的船舶需求智能获取系统和基于知识的船舶设计方法对于从船舶需求的获取和分析、需求到设计过程的转换以及知识在船舶设计方法中的应用给出了一种新的探索，论文工作也对知识工程技术在船舶设计领域的应用开发途径有一定参考价值。 |
| 作者： | 陈小雅 |
| 专业： | 船舶与海洋结构物设计制造 |
| 导师： | 陈明 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 大连理工大学 |
| 学位年度： | 2014 |
| 正文语种： | 中文 |
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