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恶劣天气条件下船舶开航安全性评估方法研究
| 论文题名： | 恶劣天气条件下船舶开航安全性评估方法研究 |
| 关键词： | 船舶开航;模糊综合评价;概率影响图;BP神经网络;粗糙集;恶劣天气条件 |
| 摘要： | 恶劣天气条件（即大风浪天气）下船舶航行安全问题一直是航运界所关注的焦点之一，恶劣天气条件下船舶开航安全性则是船舶安全评估的重要课题，为此，本文系统地阐述了开展船舶开航安全研究的必要性，对恶劣天气条件下船舶安全航行问题及船舶安全性评估方法进行了全面的综述。 为对恶劣天气条件下船舶开航安全性进行评估，本文全面分析了世界范围内海损事故现状，利用灰色系统理论对在恶劣天气条件下海损事故的致因进行关联分析。结合《海船安全开航技术要求》及相关的一些规范对恶劣天气条件下船舶适航性进行探讨，从人、船及环境角度分析各个要素对船舶开航安全的影响，建立了恶劣天气条件下船舶开航安全的评价指标体系，分别应用模糊综合评价方法、概率影响图评价方法和BP神经网络评价方法对恶劣天气条件下船舶开航安全性进行评估，最后利用粗糙集理论对三种评价结果进行数据挖掘，通过对数据挖掘结果的分析与验证，得出最终结论。结果表明，模糊综合评价方法和概率影响图评价方法较适宜于恶劣天气条件下船舶开航安全性评估。 本文在全面分析恶劣天气条件下影响船舶安全开航因素的基础上，提出的恶劣天气条件下船舶开航安全性的评估方法，在一定程度上弥补了海上安全评估在该方面的空白。本文不仅从定性的角度而且是从定性与定量相结合的角度对恶劣天气条件下船舶开航安全性进行多因素综合评估，解决长期以来依靠经验确定在恶劣天气条件下船舶开航安全性的问题，对生产实践具有一定的指导作用。 |
| 作者： | 王凤武 |
| 专业： | 交通信息工程及控制 |
| 导师： | 吴兆麟 |
| 授予学位： | 博士 |
| 授予学位单位： | 大连海事大学 |
| 学位年度： | 2012 |
| 正文语种： | 中文 |
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