原文传递
基于RS-SVR的上软下硬地层盾构施工地表沉降预测
| 题名： | 基于RS-SVR的上软下硬地层盾构施工地表沉降预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 林荣安；孙钰丰；戴振华；翁效林；吴银河；罗卫； |
| 关键词： | 隧道工程；地表沉降；支持向量回归；粗糙集；预测 |
| 摘要： | 为了提高由盾构施工引起的软硬不均地层地表沉降预测的准确性,建立基于粗糙集-支持向量回归(RS-SVR)的地表沉降预测模型,并将该模型应用于实际地铁隧道工程的地表沉降预测中。首先,根据特定地质条件,从几何因素、地层因素和盾构施工因素选取影响地表沉降的条件属性,采用粗糙集理论的Pawlak属性重要度方法删除冗余数据,获取影响地表沉降的最优条件属性集。在此基础上,基于支持向量回归(SVR)建立RS-SVR地表沉降预测模型,并与没有经过属性约简的SVR模型进行对比分析。为了比较不同核函数对SVR模型的影响,RS- |
| 期刊名称： | 中国公路学报 |
| 出版年： | 2018 |
| 期： | 11 |
| 页码： | 130-137 |
检索历史
应用推荐
