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车辆视频信息采集及身份识别系统设计
| 论文题名： | 车辆视频信息采集及身份识别系统设计 |
| 关键词： | 车牌定位;视频信息采集;身份识别;图像预处理;垂直投影算法 |
| 摘要： | 视频信息采集与车牌感知分析在道路管理领域是一项运用频率很高的关键技术，随着汽车行业的发展，该技术在人们生活发挥了越来越重要的作用。视频采集与传输、汽车车牌的定位、车牌字符分割与识别以及车身颜色识别是该技术的5个重要阶段也是本课题的研究重点，深入研究的内容如下： 系统以Cortex-A8为核心处理器，以V4L2接口采集视频流，在OpenCV视觉库的移植上改进了一些车牌定位和字符分割算法，实验结果比较理想。针对车牌定位技术，本文在长宽比判定之后提出了颜色统计算法与特征颜色边缘算法结合的算法，将车牌定位分为粗选和精选两个步骤。在粗选完成后，根据车牌区域的颜色分布以及颜色跳变情况来判别是否为车牌区域。实验结果表明，使用该算法定位比较准确，具有较强的鲁棒性。 在字符分割识别技术上，针对汉字左右或左中右结构难分割和噪声问题易影响车牌的识别效率，本文提出了连通域标记与垂直投影法结合的算法，先将字符进行连通域标记，设定阈值排除不符合的连通域后再进行投影切割，最后使用 KNN分类算法进行车牌的识别。最后本文利用LIBSVM平台对车辆车身颜色判定做了研究，通过视频信息采集识别的实验，证明了本系统的稳定性和识别效率比较良好，具有一定的可行性。 |
| 作者： | 蒋婧婧 |
| 专业： | 电子与通信工程 |
| 导师： | 朱洪波 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 南京邮电大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
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