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基于遗传算法的海港引航员登离轮水域选址研究
| 论文题名： | 基于遗传算法的海港引航员登离轮水域选址研究 |
| 关键词： | 船舶引航;遗传算法;风险评价;云模型 |
| 摘要： | 船舶引航对于维护国家主权、保证船舶航行安全、船舶周转速度、港口作业效率、维护航行秩序以及保护港口水域环境，都具有重要作用。引航员登离轮作业是船舶引航的重要一环，登离轮水域的设置关系到引航作业安全、周围船舶通航安全以及港口运营效率。目前国内外关于引航员登离轮水域的选址设置还没有具体明确的统一规范及标准，交通部关于引航员登离轮水域的公告也只是笼统地提出了天气、船舶船长、船舶吃水等限制因素，因此国内众多港口引航员登离轮水域的设置多依靠习惯经验确定，部分存在引航员登轮困难、风险高、与过往船舶通航影响大等问题，且登离轮水域经常出现变动调整的情况，这些问题一定程度上影响到了港口引航作业安全、船舶通航安全及进出港的效率。 本文以引航员登离轮水域为研究对象，研究其最优化选址问题，首先系统分析引航员登离轮水域选址需考虑的各方面因素，得到引航员登离轮水域选址问题的多个目标，即安全性、经济性和效率性。然后重点分析引航员登离轮作业及引航过程的安全风险，对引航员登离轮水域风险因子进行辨识，在此基础上建立基于云模型的引航员登离轮水域风险评价方法，对引航员登离轮水域的安全风险进行定量评价。然后结合引航员登离轮水域选址问题的经济性及效率性，利用选址理论及方法，建立考虑引航员派遣艘次的引航员登离轮水域多目标选址模型，选择在解决多目标优化问题上优势明显的遗传算法，对选址模型进行求解。最后结合案例海港的特定环境，对案例海港的引航员登离轮水域进行优化选址，得到案例海港引航员登离轮水域最优化选址方案。 |
| 作者： | 刘通 |
| 专业： | 交通信息工程及控制 |
| 导师： | 杨帆 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 武汉理工大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
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