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基于Node.js的汽车驾驶行为分析服务的研究与实现
| 论文题名： | 基于Node.js的汽车驾驶行为分析服务的研究与实现 |
| 关键词： | 汽车工程;驾驶行为;软件设计;功能模块 |
| 摘要： | 随着汽车技术的发展和创新，人类在享受汽车带来的生活便利的同时，也越来越深切的感受到随之而来并日益严重的安全、环境、能源等问题。研究表明，不同的驾驶员驾驶同一车型的百公里燃油消耗差值很大，这说明驾驶员的驾驶行为对汽车的燃油消耗量有着重要的影响。而且，对国内外道路交通事故成因的分析表明，驾驶员的驾驶行为与交通事故的发生有着很强的相关性。这些统统表明现在日益严重的安全、环境、能源等问题，与驾驶员的驾驶行为息息相关。所以对驾驶员的驾驶行为进行深入的研究，探讨不良驾驶行为的具体成因以及改正的方法和措施，不断改进驾驶员的不良驾驶行为，不仅可以缓解这些问题，而且具有重要的意义。 本文主要通过将汽车驾驶行为分析做成服务端的服务，来改善驾驶员的驾驶行为，缓解日益严重的安全、环境、能源等问题。首先通过查阅研究各种驾驶行为分析方面的论文和资料，综合各种研究成果，建立了一些对汽车驾驶行为进行分析的模型。然后，根据建立的模型，并结合汽车驾驶行为分析服务的功能需求，阐述了汽车驾驶行为分析服务的整体架构和设计思路。为了保证服务器的稳定性和可靠性，采用了Node.js技术来实现服务器的整体功能，使服务器不仅可以快速的通过OBD2协议对采集的数据进行解析，将其插入数据库中，并通知模型处理程序运行，而且还可以同时为多个用户提供服务，目前提供的服务主要包括油耗服务、安全服务、环保服务、兴趣点服务以及首页服务。同时为了提高服务器的性能，在服务器中采用了静态文件服务器机制、浏览器缓存机制、文件压缩传输机制、WebSocket机制、多线程机制以及容错机制。为了能在较短的时间内，对实时采集的海量行车数据进行模型算法处理，模型处理程序采用了多线程并行处理的算法，并且考虑了多线程之间的同步问题，而且还提供了日志功能，便于程序出错时，及时找出问题所在。最后，对所研究建立的汽车驾驶行为分析服务器进行了测试，通过测试表明，服务器不仅实现了需求阶段的功能，并且具有较强的稳定性、可靠性、安全性，以及较好的性能。 |
| 作者： | 李泽 |
| 专业： | 计算机应用技术 |
| 导师： | 胡景德 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 东北大学 |
| 学位年度： | 2013 |
| 正文语种： | 中文 |
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