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轨道不平顺时间序列关联度及其变化趋势研究
| 题名： | 轨道不平顺时间序列关联度及其变化趋势研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 贾朝龙；徐维祥；王寒凝 |
| 关键词： | 铁路运输；轨道不平顺；时间序列；灰色模型；灰色关联度；卡尔曼滤波 |
| 摘要： | 轨道几何形状检测数据是一个随时间变化具有随机特征的时间序列，反映轨道几何状态的变化。在本文中，灰色关联度理论用于研究轨道水平不平顺时间序列数据，挖掘时间序列数据之间隐含的关系；经过普遍适应性改进和残差修正改进的灰色GM(1，1)模型预测固定测点轨道不平顺长期状态变化趋势，随机线性AR和卡尔曼滤波模型分析单元区段轨道不平顺短期变化趋势，探索轨道状态变化随机数据序列中隐藏的规律并进行预测。短期和长期预测模型验证结果表明，三种模型是有效的，能够达到预期的精度。 |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2012 |
| 期： | 06 |
| 页码： | 157-163 |
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