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沥青船舶安全风险评估体系的研究
| 论文题名： | 沥青船舶安全风险评估体系的研究 |
| 关键词： | 沥青船舶;安全风险;评估体系;BP神经网络 |
| 摘要： | 随着我国航运经济的发展，海上运输需求与日俱增，与此同时船舶安全成为航运业的热点问题。船舶安全评估是保障船舶安全的一个重要手段，根据评估结果可有针对性地提高船舶安全管理水平，减少船舶滞留。沥青船舶由于自身特殊性一旦发生事故，其危害性要远大于普通货船，因此做好沥青船舶安全风险评估尤其重要。目前国内沥青船舶安全风险评估研究较少，研究成果也未应用到沥青船公司的日常管理中，沥青船公司主要依靠自身经验对所运营的沥青船进行安全评估，主观性较强，缺少科学系统的方法。为此，本文以沥青船舶为研究对象，建立了沥青船舶安全风险评估体系，针对沥青船舶特殊性提出沥青船舶安全风险评估 BP神经网络模型，对沥青船舶进行安全风险评估，为沥青船公司提供指导。本文的主要研究内容： 1.根据沥青船舶特殊性（船型特点和所载货物特点）和安全评价指标一般确定原则，经过沥青船公司和沥青船舶的实地调研，结合KPI方法的思想完成沥青船舶安全风险评估要素的采集。 2．根据所确定的沥青船舶安全风险评估要素，应用AHP方法，结合沥青船公司的船舶安全管理实际情况，建立沥青船舶安全风险评估体系。 3.研究了现有的船舶安全风险评估方法及其优缺点，论证了 BP神经网络方法在沥青船舶安全风险评估中应用的可行性。 4.根据沥青船舶安全风险评估的特点，研究BP神经网络算法，重点研究如何确定BP神经网络中的网络层数、各层节点数、激励函数、传递函数及学习参数，并针对沥青船舶安全风险评估的实际情况进行了选定。建立基于 BP神经网络的沥青船舶安全风险评估模型，使用MATLAB软件对所建立的模型进行实例验证。 建立沥青船舶安全风险评估体系，应用BP神经网络方法进行沥青船舶安全风险评估，为沥青船公司评估其所属的沥青船舶提供科学方法，为沥青船公司提高安全管理水平打下坚实基础。 |
| 作者： | 葛志猛 |
| 专业： | 交通运输工程 |
| 导师： | 兰培真 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 集美大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
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