原文传递
高阶QAM信号的前馈神经网络相位修正水声信道盲均衡算法
| 题名： | 高阶QAM信号的前馈神经网络相位修正水声信道盲均衡算法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 罗亚松；林景元；胡玉铣；胡洪宇 |
| 关键词： | 水声通信；前馈神经网络；盲均衡；多径效应 |
| 摘要： | 提出了适用于复值信号的前馈神经网络盲均衡算法，并针对传统常模盲均衡算法不具备相位修正能力的缺点，对代价函数进行了改进，提出了基于前馈神经网络的修正常模盲均衡算法，同时针对算法起伏性大、收敛速度慢的问题，利用判决正方形方法进行了改进．仿真结果表明，在高阶QAM通信系统中，新的神经网络盲均衡算法不仅能够进行相位偏差的自修正，同时在算法的收敛能力、收敛速度以及稳健性方面都较传统神经网络常模算法更有优势。 |
| 期刊名称： | 武汉理工大学学报（交通科学与工程版） |
| 出版年： | 2012 |
| 期： | 06 |
| 页码： | 1221-1224 |
检索历史
应用推荐
