原文传递
隧道洞室地基稳定性双阶段多策略粒子群BP网络模型研究
| 题名： | 隧道洞室地基稳定性双阶段多策略粒子群BP网络模型研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 胡军；董建华；王凯凯； |
| 关键词： | 粒子群算法；相互交流；BP神经网络；隧道洞室；地基稳定性 |
| 摘要： | 影响隧道洞室地基稳定性的因素众多,这些因素与隧道洞室地基稳定性之间存在着复杂的非线性关系,并且常规的方法很难描述这种复杂的关系。文章提出了一种双阶段多策略粒子群算法(DMPSO)优化的BP神经网络隧道洞室地基稳定性评价模型。粒子群算法具有全局优化能力强、搜索效率高等特点,算法改进后使这些特点更加突出。BP算法有很强的非线性映射能力、泛化能力,但也有收敛速度慢,容易陷入局部最优等缺陷。采用双阶段多策略粒子群算法(DMPSO)搜索BP模型的权值和阈值,弥补了BP模型的缺陷,提高了其预测的准确度。文章以重庆小什 |
| 期刊名称： | 现代隧道技术 |
| 出版年： | 2017 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 50-57 |
检索历史
应用推荐
