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原文传递 基于视频的交通监控系统的图像处理技术及其方法
专利名称: 基于视频的交通监控系统的图像处理技术及其方法
摘要: 本发明涉及使用视频图像的交通数据采集的图像处理技术的应用。本发明 涉及交通监控系统,该系统的基本功能是进行交通数据采集和事故检测。具体 而言,涉及从视频图像序列来检测车辆的图案处理技术的应用,以及交通数据 采集和交通事故检测。本发明涉及一种交通监近系统中的研究区域(ROI),用 于检测移动车辆,该ROI包括:两个部分,一轮廓速度区(PSZ)和一车辆检测 窗口(VDW),将这两个部分与被监控交通的对应路面基本对齐,如果在VDW处 检测车辆,则用PSZ来提取车辆速度,和用VDW来检测窗口中车辆的出现,VDW 部分覆盖PSZ。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 新加坡;SG
申请人: 特许科技有限公司
发明人: 黄佑廉;洪金城;张志忠;古明
专利状态: 有效
申请日期: 1999-11-03T00:00:00+0800
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN99816737.1
公开号: CN100533482
代理机构: 永新专利商标代理有限公司
代理人: 韩 宏
分类号: G06T7/00(2006.01)I
申请人地址: 新加坡新加坡
主权项: 1. 一种用于在交通监控系统中检测移动车辆的方法,包括以下步骤: (1)设置研究区域,该研究区域具有轮廓速度区和车辆检测窗口这 两个部分,并且该研究区域是人字形区, (2)将这两个部分与被监控交通的对应路面对齐, (3)在该车辆检测窗口处检测车辆,用轮廓速度区来提取车辆速度, 其中,该提取包括: 使用下式来获得该轮廓速度区中所有象素(x,y)的水平和垂直方向的边 缘值EH(x,y)和EV(x,y): 其中,SH和SV是分别用于提取水平和垂直边缘的3X3矩阵: 结合水平和垂直这两个方向边缘来生成象素(x,y)处的整个边缘强度E (x,y): E(x,y)=(1-K)*EH(x,y)+K*EV(x,y) K是0和1之间的常数; 生成边缘轮廓,包括: 对于所有y,对于该轮廓速度区中的每一行象素,按下式获得行y的平均 边缘值EAVE(y|帧=f): 对函数EAVE(y|frame=f)和EAVE(y|frame=f-1)执行卷积,以提取车辆 速度; 对于所有y, 对于所有z,找出C(z)的最大值Cmax(z): 车辆速度∝zmax|C(zmax)=Cmax(z) 以及 (4)用该车辆检测窗口来检测该窗口中车辆的出现,其中该车辆检 测窗口部分覆盖该轮廓速度区;其中,该检测包括: 根据研究区域内所有像素(x,y),使用下式来生成灰度同时发生矩 阵: Pi,j(
所属类别: 发明专利
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