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字符识别算法在智能仓库管理中的应用
| 论文题名： | 字符识别算法在智能仓库管理中的应用 |
| 关键词： | 仓库管理系统;字符识别;图像处理;特征提取 |
| 摘要： | 随着仓库作业数据不断增加，传统的仓库管理模式已经不能够适应仓库的工作量，计算机和数据库技术的发展为仓库管理的现代化提供了技术基础。智能化的仓库管理作为一种新型技术，将数据库与图像、文字处理技术相结合，能够实现高效的管理模式。 本文的主要研究内容是将字符识别算法应用在仓库管理系统中，该系统具备实时字符识别功能，可将货物箱体表面的字符转换成计算机可处理文字，供仓库货物记录使用。本文主要包含两部分内容，分别是箱体字符的识别和后台数据库的操作，其中箱体的字符识别是本文的重点。由于箱体年代久远，表面存在油污、磨损痕迹，会影响字符识别的效率，所以必须针对性的对箱体进行处理，并采取有效的识别算法，本文的具体工作如下： （1）基于图像处理的理论知识，针对性地对箱体字符进行预处理，主要包括二值化、倾斜矫正、同态滤波、形态学处理等。 （2）利用灰度投影法和连通区域投影二分法实现高效切割字符的目的，利用质心匹配、Hilditch细化实现字符大小、粗细归一化。 （3）有效提取字符的灰度特征、几何轮廓特征，基于多模板匹配技术使字符识别效率在80％以上并将该算法融入数据管理系统中。 本文是在QT平台实现箱体的字符识别算法，并应用在仓库管理系统中，实现了实时识别货物信息的要求，能够智能地添加、删除仓库中货物的信息，且该系统操作简单、数据稳定，提高了管理人员的工作效率。 |
| 作者： | 周文书 |
| 专业： | 集成电路工程 |
| 导师： | 王耘波 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 华中科技大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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