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原文传递 字符识别技术在机车元件检测中的应用研究
论文题名: 字符识别技术在机车元件检测中的应用研究
关键词: 机车元件;安全检测;字符识别;分割算法
摘要: 随着社会的高速发展,各类机车在人们的日常交通运输中,担负着越来越重要的责任,也带来了很多的便利。如何保障机车的安全运行以及实现机车的智能化调度已经成为一项重要的任务。为了机车的安全运行,需要定期对机车元件进行安全检测。随着计算机技术的发展,字符识别技术在机车元件检测中的应用越来越广泛。本文对字符识别技术在机车元件标识符识别和机车车牌识别两个方面进行了研究,具体研究内容如下:
  首先,系统总结了字符识别技术的发展现状,并介绍了字符识别技术在机车元件检测中的应用现状。
  其次,针对高铁接触网的杆号字符识别问题,分析了杆号字符的特点,设计了基于主成份分析的形状上下文杆号字符识别算法。在算法中,利用最小外接矩形实现形状上下文算法的旋转不变性。实验结果表明,该算法能较好地识别接触网杆号字符。
  最后,针对列车车牌号识别的问题,分析了车牌号识别存在的难点,结合车牌本身的特点,设计了车牌字符区域提取与字符分割的相关算法,并采用模板匹配的方法实现了列车车牌号的识别,实验结果表明,算法具有较好的识别效果。
作者: 丁超员
专业: 计算机技术
导师: 姚望舒
授予学位: 硕士
授予学位单位: 苏州大学
学位年度: 2013
正文语种: 中文
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