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基于最优加权组合模型的交通事故预测与可视化实现
| 论文题名： | 基于最优加权组合模型的交通事故预测与可视化实现 |
| 关键词： | 交通事故;可视化显示;最优加权组合模型 |
| 摘要： | 当前我国交通事故形势严峻，如何有效降低交通事故发生率成为当前急需解决的问题。根据发达国家交通事故治理经验，在已知历史交通事故数据的基础上，建立数学模型，对未来交通事故死亡人数进行有效预测，从而为交通管理部门制定相关法律提供依据并进行科学的交通管理，是降低交通事故发生率的有效手段。而当前可供使用的交通事故预测模型相对单一，且交通事故研究局限于对事故类型的简单分类，所建立单一模型仅反映原始数据某个特点，将多个特点结合起来的加权组合模型预测目前研究结果很少，交通事故数据的可视化更是很少有研究。 本文以交通事故原始数据为基础，针对原始数据特征对其进行预测。预测分为全国交通事故死亡人数预测和各省道路交通事故趋势预测。根据数据特点，全国事故数据预测运用最优组合加权模型，各省事故预测运用灰色模型，并以相应的指标对预测模型进行评价，整个预测过程基于MATLAB平台实现。预测实现完成后，本文将我国事故数据信息及预测结果进行了可视化显示。可视化包括全国道路交通死亡人数可视化和各省道路交通事故趋势可视化，其中全国和各省均分为动态时间轴展示和静态展示，可视化基于Echarts平台实现。 结果表明，本文所建立的数学模型预测误差小，具有良好的精度。可视化的实现能够将大量预测数据直观展示，易于发现预测数据规律，为交通事故数据的规模化和系统化提供基础。另外，本文的研究提供了简洁易懂的交通事故数据及可视化信息，能为交通事故的预防及政策的制定提供依据，这不仅有利于提高道路交通运输的安全性，而且也具有长远的社会意义和经济意义。 |
| 作者： | 杨琭 |
| 专业： | 计算应用技术 |
| 导师： | 阎光伟 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 华北电力大学(北京) |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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