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交通事故时空可视化分析应用研究
| 论文题名： | 交通事故时空可视化分析应用研究 |
| 关键词： | 交通事故;时空分析;可视化;特征融合 |
| 摘要： | 随着城市的快速发展，道路安全形势严峻，交通事故频繁发生，如何应用大数据分析技术有效缓解交通事故的影响，保障市民道路出行安全，已经引起了各国政府、交通管理部门以及学术界和工业界的高度重视。现有的交通事故分析研究存在诸多问题:(1)交通事故快速处理系统中的数据种类繁多且记录不完整，因而造成交通管理部门在利用事故数据进行分析时面临困难;(2)现有数据统计与挖掘方法已经无法满足交通管控的应用需要，普遍缺乏面向需求的事故分析与可视化应用。本文针对现阶段交通管理部门在道路安全保障面临的亟待解决的问题，通过融合多源交通数据并利用时空分析和大数据可视化等方法，提出了一种融合多源特征的事故时空可视化分析模型，以辅助交通管理部门有效开展事故快速处置和勤务管理等工作。 本文的主要内容包括以下四点:第一，对交通大数据、事故分析、可视化等相关知识和技术方法的国内外研究现状进行了综述;第二，通过梳理和整合厦门市2014年10月至2015年3月多个交通事故数据库中的海量大数据资源，对多源交通数据进行融合和预处理;第三，根据交通部门的业务需求以及事故发生的时空关键特征，提出了一个融合多源特征的事故时空可视化分析模型;第四，通过厦门市的应用实例，展示了事故时空可视化分析模型的分析效果和应用价值。本文的创新点和主要贡献包括以下两点:第一，提出了基于时空关联性的交通事故大数据可视化分析模型;第二，提出了融合多源特征的交通事故可视化分析方法。 大数据分析与可视化技术为道路交通事故分析研究拓展了新的思路和应用场景。本文的研究成果，一方面将为道路事故分析与预警提供一个大数据时空分析和可视化模型，另一方面将有利于拓展智能交通领域的惠民应用，为道路交通安全保障工作提供大数据决策支持。 |
| 作者： | 何宝琴 |
| 专业： | 计算机技术 |
| 导师： | 程明 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 厦门大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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