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商业智能在交通事故分析中的应用研究
| 论文题名： | 商业智能在交通事故分析中的应用研究 |
| 关键词： | 商业智能;多维关联规则;数据挖掘;交通事故分析系统 |
| 摘要： | 如何利用科技手段准确把握交通事故的趋势和特征,做到有针对性地采取相关道路交通管理措施,减少交通事故的发生,是公安机关交通管理部门科技强警的一个重要方面。商业智能(Business Intelligence,简称BI)提供了一种将数据转变为信息和知识的技术,可以有效地利用常年积累的大量历史交通事故数据进行分析、决策。本论文以某市公安局交通事故分析系统建设项目为依托,深入分析和研究了商业智能即数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术在交通事故成因分析和交通事故预防中的应用。本文在对城市交通事故分析理论的基础上,从交通事故的要素即人、车、路、交通环境几方面,阐述了影响交通安全的各种因素与交通事故的关系,为交通事故分析的多维数据模型及分析模式的建立奠定了基础。其后,提出了一套基于商业智能技术的事故分析解决方案,即对有关的业务源数据进行转换、清理和装载,建立交通事故分析数据仓库;构建多维数据模型,实现交通事故OLAP统计分析及智能报表应用。最后,本文应用了多维关联规则数据挖掘模型,对交通事故致因属性进行了深入研究,并获得相关预防措施的结论。目前,以本文提出的BI体系架构的交通事故分析系统已在某市公安局交通管理部门推广使用,在实际工作中,初步实现了从单一事故的信息化处理和分析到对区域性交通事故态势的宏观把握的目的,为准确评价交通安全状况、制定科学有效的交通事故预防措施发挥了重要作用。本论文紧密结合项目建设的实施过程,以软件工程的设计原则为指导,分别以数据仓库、OLAP、数据挖掘为相对独立的单元对交通事故BI系统的设计和应用研究进行了阐述。 |
| 作者： | 张伟 |
| 专业： | 软件工程 |
| 导师： | 陈昊鹏 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 上海交通大学 |
| 学位年度： | 2007 |
| 正文语种： | 中文 |
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