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车辆检测与跟踪系统的设计与实现
| 论文题名： | 车辆检测与跟踪系统的设计与实现 |
| 关键词： | 智能交通;车辆检测;车辆跟踪;图像处理 |
| 摘要： | 社会的不断进步和发展所引发交通问题变得日益严重。为综合系统地解决这些问题，近年来对于智能交通系统的研究成为国内外的热点。车辆检测与跟踪技术作为智能交通系统的一个极其重要组成部分，因而成为一个热门的研究内容。本文实现了一个车辆的自动检测与跟踪系统。主要研究与实现包括以下几个方面: 1.通过改进混合高斯模型实现了对运动车辆的检测功能。利用混合高斯模型来进行背景建模。通过对背景更新模式的改进，有效的减少了光照变化等外界因素造成的前景点误检，所以也就减少了对于后续环节的干扰。 2.跟踪环节引入了Mean Shift算法，基于颜色特征来对车辆进行跟踪。提出的改进Mean Shift对跟踪窗口大小进行了动态调整，因此可以更高效的在道路交通系统中准确实现跟踪。 3.交通场景图像在经过前景检测处理后通过预设虚拟区域进行触发，当车辆经过虚拟触发线圈时候进行灰度统计实现感应触发，因此可以自动对车辆进行锁定，从而实现了检测跟踪全自动化。 本系统针对车辆视频检测与跟踪系统的一些问题，提出了一些解决方法，通过实验证明，该方法可以运用于实时环境，背景提取与更新算法具有可行性，检测与跟踪结果也比较理想。 |
| 作者： | 李娇 |
| 专业： | 软件工程 |
| 导师： | 姚俊峰 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 厦门大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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