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基于Java EE的铁路实名购票智能监测系统研究与实现
| 论文题名： | 基于Java EE的铁路实名购票智能监测系统研究与实现 |
| 关键词： | 火车票;实名制购票;监测系统;软件设计;功能模块 |
| 摘要： | 一切皆数字是数字化世界的本质，数字化信息办公除了高效、节约成本等显著特征外，还有一个非常重要的特点是统计。社会稳定是国家繁荣昌盛的必要前提，如何在信息化世界里充分利用数据提供的信息以及挖掘更深一层的信息再加以统计与分析来发现潜在可能的危险以保障社会稳定是一个非常有必要值得研究与探索的领域。铁路部门自2012开始实行实名购票制，购票者需要通过实名登记才能在网上进行购票，系统产生的数据绝对真实可靠，同时也暗示了铁路实名制所提供的数据非常宝贵，如何从实名制购票数据中提取关键信息帮助公安人员维护社会和平是一项值得探索的研究，但目前我国还并没有成熟的系统或者体系对这些数据进行分析、利用。在此背景下，本论文结合自身工作基于Java EE设计与实现了一个铁路实名购票监测系统，为实名制购票系统数据的利用提供初步、探索性的工作。本文主要工作如下: 1、基础平台建设。本文搭建了一个以SSH为框架的基础平台，该平台的特点是系统功能与平台独立，系统功能通过配置项实现，体现低耦合性，灵活多变的特点。 2、分布式系统查询。面对铁路部门产生的庞大数据量，本文提出了一个分布式处理平台，该平台将被查询数据按身份证信息进行分布式并行查询，降低大量数据集中处理时的延迟时间，同时还能方便系统的扩展。 3、用户地址定位。根据用户购票时的终端的IP地址，通过查询多个IP地址信息数据库综合其结果，提供对可疑用户的地址定位。 4、基于贝叶斯理论的潜在危险性分析。本文利用大量的公安办案经验数据提供先验概率，再利用贝叶斯理论求后验概率，求得被关注用户在一次购票事件上有可能会去做违法事情的概率的大小。并且还提供了多人关联分析模型，提供多个相关联人员购票可能会发生违法事情的概率，帮助提醒公安人员以防忠于未然。 5、地图展示。本文在google Maps的基础上根据Google maps提供的API进行二次开发，通过图形的方式展示人员流通示意图，帮助公安人员进行分析。 本文遵循按软件工程项目开发次序进行设计，先对开发项目进行需求分析明确项目功能，再对项目中的具体功能进行详细设计，最后在前面的基础上对项目进行实现。 |
| 作者： | 王蕊 |
| 专业： | 计算机技术 |
| 导师： | 唐卓;高晓飞 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 湖南大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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