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嵌入式车牌识别系统的设计与实现
| 论文题名： | 嵌入式车牌识别系统的设计与实现 |
| 关键词： | 车牌定位;字符分割;字符识别;特征值提取;智能交通管理;嵌入式系统 |
| 摘要： | 随着我国车辆的不断增加，智能化交通管理已成为一种发展趋势。车牌识别技术在智能化交通管理中占据着非常重要的应用，广泛应用于智能停车场、高速车辆监控以及电子警察等。论文针对传统车牌识别系统成本高、识别率低等特点，研究了基于ARM的嵌入式车牌识别系统。 论文分析了车牌识别研究背景及现状，提出了车牌识别系统的总体方案设计，设计了一种基于ARM的嵌入式linux智能车牌识别系统，该系统硬件采用S3C2440作为硬件平台，结合软件平台linux操作系统实现了图像采集、图像处理等功能。在车牌定位方面根据车牌的矩形特征和灰度特征去除伪车牌区域，完成了车牌的准确定位；在字符分割算法方面利用灰度级跳变去除边框，并根据汉字特征采用了改进的垂直投影法进行字符分割；在字符特征值提取方面对于13点特征值提取法进行了改进，提出了21点特征值提取法；最后采用改进的分组BP神经网络进行字符识别。嵌入式linux系统设计包括建立交叉编译工具链并根据选择的硬件平台进行了U-Boot移植、内核剪裁移植、文件系统制作；在宿主机linux系统中安装并使用OpenCV实现了嵌入式车牌识别系统程序的编写，最后将OpenCV库和车牌识别程序交叉编译后移植到ARM开发板运行，经测试车牌识别系统运行稳定。 结果表明本系统采取的定位、分割算法以及改进的BP神经网络识别算法能够满足车牌识别准确度的要求，实现了车牌自动识别功能。 |
| 作者： | 邓文昭 |
| 专业： | 通信与信息系统 |
| 导师： | 王建新 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 西安科技大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
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