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原文传递 嵌入式车牌识别系统的研究与实现
论文题名: 嵌入式车牌识别系统的研究与实现
关键词: 智能交通;汽车图像;嵌入式车牌识别系统;字符分割
摘要: 车牌识别系统作为智能交通系统的重要分支,是现代交通领域研究的热点。车牌识别系统对汽车图像进行有效处理,定位车牌区域部分,分割、识别车牌字符,最终准确获取图像中的车牌信息。
  本文设计了基于海思开发板的嵌入式车牌识别系统,解决了由于PC机的车牌识别系统体积大、携带不便、局限性较大的不足,本系统具有简单操作、高集成性的特点,具有较好的发展前景。论文的主要工作如下:
  1)通过分析当前一些通用的车牌识别算法,最终根据需要,确定本系统的算法:采用基于色彩过滤和纹理分析相结合的方法实现车牌的定位,采用垂直投影的二次分割算法实现车牌分割,继而采用模板匹配与神经网络相结合的方法实现车牌字符的识别。
  2)搭建了车牌识别系统的软硬件环境,安装需要的编译软件,在嵌入式开发板上运行车牌识别系统。
  3)最后选取含车牌图像的图片库,对本论文设计的基于嵌入式的车牌识别系统进行测试,分析系统的定位率、识别率等运行结果。
作者: 葛晓凤
专业: 集成电路工程
导师: 吴迪
授予学位: 硕士
授予学位单位: 苏州大学
学位年度: 2015
正文语种: 中文
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