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改进的BP神经网络预测模型及其应用
| 题名： | 改进的BP神经网络预测模型及其应用 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 朱英 |
| 关键词： | 附加动量法；需求预测；改进的BP神经网络；时间序列 |
| 摘要： | 针对传统BP神经网络算法在对预测问题中存在的网络具有易陷入局部极小、收敛速度慢的缺陷，引入附加动量法和自适应学习速率法改进BP神经网络预测模型。将改进后的预测方法应用于企业的市场需求预测问题，以某汽车制造企业过去12个月汽车销售量的实际数据为样本，分别采用基于时间序列和基于因素分析两种预测模型，对所提出的改进预测方法进行实证分析。结果表明：所提出的算法对销售量的预测精度较高，误差均小于8．8％，运算时间也有所降低，预测结果表明文中所提出的算法在处理网络易陷入局部极小、收敛速度慢的预测问题方面的有效性。 |
| 期刊名称： | 武汉理工大学学报（交通科学与工程版） |
| 出版年： | 2012 |
| 期： | 06 |
| 页码： | 1252-1255 |
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