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改进的BP神经网络在路基沉降预测中的运用
| 题名： | 改进的BP神经网络在路基沉降预测中的运用 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 孔繁盛;张彦拓; |
| 关键词： | 沉降预测;BP神经网络;优化;路基;高速公路 |
| 摘要： | 针对BP神经网络存在训练过程不确定的缺点,基于MATLAB建立改进的BP神经网络模型,该模型可克服BP神经网络模型在训练过程中收敛速度慢、易陷入局部极小点等缺点。结合实体工程实测数据,将该优化模型与指数曲线模型、双曲线模型、泊松曲线模型和Compertz模型对比分析,结果表明改进的BP神经网络模型在黄土路基沉降预测中精度最高,可运用于黄土路基的沉降预测。 |
| 期刊名称： | 山西交通科技 |
| 出版年： | 2014 |
| 期： | 05 |
| 页码： | 1-3,10 |
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