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基于BP神经网络的高速公路事故预测模型
| 题名： | 基于BP神经网络的高速公路事故预测模型 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 邓晓庆；孟祥海；郑来； |
| 关键词： | 交通安全；事故预测模型；高速公路；BP神经网络；路段单元；预测单元 |
| 摘要： | 依据收集到的山岭区和丘陵区高速公路的几何线形、交通量和事故数据,建立高速公路路段基于几何线形指标和交通量的事故预测模型。利用平均影响值法对几何线形指标进行相关性检验,满足与事故率相关性条件的线形指标包括直线段长度、平曲线半径、偏角、竖曲线半径和纵坡坡度,根据检验结果划分事故预测单元。建立基于BP神经网络的事故预测模型,验证了模型在具体路段上的适用性。对模型进行灵敏度分析,确定各线形指标对事故率发生的影响程度。验证结果表明:模型准确度达到88%,该模型对山岭区或丘陵区高速公路基本路段具有广泛的适用性,对具体 |
| 期刊名称： | 交通信息与安全 |
| 出版年： | 2016 |
| 期： | 01 |
| 页码： | 78-84 |
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