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基于神经网络的山岭重丘区高速公路事故预测模型
| 题名： | 基于神经网络的山岭重丘区高速公路事故预测模型 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 孟祥海；覃薇；邓晓庆； |
| 关键词： | 交通工程；交通安全；事故预测模型；神经网络；高速公路；线形指标；敏感性分析 |
| 摘要： | 针对山岭重丘区高速公路基本路段的事故预测问题开展研究。依据平纵几何线形对路段单元进行划分,基于粗糙集理论中可辨识矩阵的约简算法选择出了对事故发生有突出影响的几何线形指标变量。依据筛选出的线形指标,界定了事故预测路段单元并给出了预测单元空值项的赋值方法。针对事故率与几何线形指标、交通量之间复杂的非线性关系,建立了Elman神经网络事故预测模型,可对事故预测单元进行事故预测。应用标定出的预测模型进行敏感性分析,确定出了各线形指标、AADT等与事故率的关系。通过与基于实际事故数据统计得到的关系进行对比,验证了该 |
| 期刊名称： | 公路交通科技 |
| 出版年： | 2016 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 102-108 |
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