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基于BP神经网络的高速公路路面性能预测
| 题名： | 基于BP神经网络的高速公路路面性能预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 谢峰； |
| 关键词： | 高速公路；检测数据；BP神经网络；路面性能预测 |
| 摘要： | 根据高速公路的历史检测数据和实际情况,以路面状况指数(PCI)、结构强度指数(PSSI)、行驶质量指数(RQI)、抗滑性能指数(SRI)等4个路面性能评价指标建立基于BP神经网络的路面性能预测模型,经过网络训练和学习,能够自适应地获得输入与输出的高度非线性映射关系。仿真结果表明:该方法收敛速度快,具有较好的泛化能力,该模型的预测结果与实际结果的相对误差小于0.11%,预测精度较高,可为路网中各路段的跨年度维修需求提供参考。 |
| 期刊名称： | 公路交通科技(应用技术版) |
| 出版年： | 2015 |
| 期： | 09 |
| 页码： | 73-75 |
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