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CS优化BP神经网络的高速公路流量预测
| 题名： | CS优化BP神经网络的高速公路流量预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 康亚男； |
| 关键词： | 高速公路流量预测；布谷鸟搜索算法；BP神经网络；动态扰动 |
| 摘要： | 随着高速公路交通控制和出行诱导需求的日益增加,对高速公路交通流量的预测提出了更高的要求。为了提高预测的精度,提出了改进的布谷鸟搜索(cuckoo search,CS)算法优化BP神经网络的高速公路流量预测模型(Weighted value of T dynamic disturbance CS-BP,WTCS-BP)。利用高速观测站的信息采集系统收集车流量信息;离散为时间序列,构建学习样本;利用BP神经网络对采集的样本进行训练,并采用改进的CS算法对网络参数进行优化;建立高速公路交通流量的预测模型。最后通 |
| 期刊名称： | 公路 |
| 出版年： | 2017 |
| 期： | 05 |
| 页码： | 194-198 |
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