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长江中游水路货运需求分析与预测研究
| 论文题名： | 长江中游水路货运需求分析与预测研究 |
| 关键词： | 长江中游;需求预测;信息熵模型;马尔科夫链;水路货运 |
| 摘要： | 内河航运在世界货物运输史上一直占有着重要地位，中国拥有一个包含5600多条可通航河流，大约总长度119000千米的内河水运系统，有着200个内河港，是亚洲最发达的内河运输系统。而长江是中国内河航运最重要的一条黄金水道。长江干线是长江流域内各产业要素横向运动最重要的通道，是长江流域经济发展的重要纽带。长江经济带聚集众多资源、人口及产业，是国家总体发展战略格局的核心板块。长江航运发挥着带动沿江经济发展及产业布局的重要作用。随着中部地区的逐渐崛起和产业梯度转移进程的加快，长江中游省市加快了发展;以农产品加工、冶金、石化、汽车和建材等为主的产业带已经在长江中游地区形成。2011年，中游腹地以占长江沿线32％的土地、35％的人口，完成了30％的GDP、25％的实际利用外资，在长江流域经济发展中占据着十分重要的位置。目前，对长江干线的需求分析，主要集中在长江干线全线以及下游航段，针对长江中游航段进行需求分析的文献还很少。分析长江中游水运需求，可以帮助更好的进行中游的航运规划，为衔接长江中游与下游运输，综合发展长江航运助力。 本文利用回归模型、指数平滑模型、灰色系统模型、以及基于信息熵的组合预测模型，再结合马尔科夫链，根据长江中游几个主要货种和主要港口不同的特点，对其水路货运量和港口吞吐量进行预测。论文的第二章，界定了长江中游水路货运需求的概念，分析了影响长江中游水路货运需求的因素。论文第三章介绍了长江中游航运发展的现状，以及长江中游三省的产业经济发展现状及其未来的发展趋势，并用线性回归模型、指数平滑模型、ARIMA模型等计量经济学模型，对主要的影响因素进行了预测。论文第四章提出了先利用单项预测方法，然后利用信息熵模型确定单项预测权重，进行组合预测，最后利用马尔科夫链方法进行预测值的修正这样的预测思路。论文第五章按照预测模型和思路，运用基于信息熵的组合预测模型及马尔科夫链修正，预测了长江中游煤炭、金属矿石、建筑材料、石油及其制品几个主要货种的货运量。同时，预测了武汉新港、岳阳港、九江港三个主要港口的主要货种的吞吐量。最后根据预测结果，提出促进长江中游航运发展的建议。 |
| 作者： | 仵丽 |
| 专业： | 物流管理 |
| 导师： | 杨家其 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 武汉理工大学 |
| 学位年度： | 2013 |
| 正文语种： | 中文 |
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