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基于模糊PID电池极片纠偏控制系统研究
| 论文题名： | 基于模糊PID电池极片纠偏控制系统研究 |
| 关键词： | 电动汽车;动力电池;极片纠偏系统;模糊控制;闭环自动控制 |
| 摘要： | 随着全国雾霾天气肆虐与人们环保意识的提高，越来越多的人选择低碳环保的生活方式，于是清洁环保的电动汽车迅速成为市场新宠，越来越受到青睐。而作为电动汽车的核心关键部件，动力电池在极片涂布生产过程中经常会遇到跑偏的现象，导致损伤与产品不良，严重影响生产效率与产品品质。原来涂布机上的光电式PLC纠偏控制器性能低下，无法满足纠偏要求，给公司带来很大经济损失。为了使极片的生产品质达到要求，迫切需要设计一款先进的纠偏控制系统。由于生产过程的时滞性及非线性，要建立精确的数学模型是非常困难的，通过相关研究，常规的PID控制结构简单，但控制适应能力差。为克服一般PID控制的处理非线性时的缺陷，本文设计了一种具有参数自整定的模糊PID控制器，改善提升电池极片纠偏系统的控制性能。 本文首先分析了导致极卷收放卷过程中跑偏的原因，介绍了控制系统构成。分析了CCD检测的原理与方法，为有效地实现控制算法的应用，本文选用了DSP数字信号处理器来分析CCD传来的检测信号，并驱动步进电机调整极片边缘位置，达到纠偏的目的。最后运用模糊控制的原理设计出一种模糊参数自整定PID控制方法，并在Simulink环境下模拟仿真，根据仿真结果曲线，分析纠偏系统的性能特性。 最后在工厂内进行测试，测试结果表明本纠偏控制方法可以满足本公司极片生产纠偏精度要求，系统对工况变化与负载扰动具有较强的适应性，保持了良好的纠偏控制能力。因此由结论得出模糊自整定PID纠偏控制器的纠偏调节作用优于常规PID控制系统。 |
| 作者： | 侯磊 |
| 专业： | 机械工程 |
| 导师： | 张新荣 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长安大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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