论文题名: | 高速公路复杂路段不良天气条件下行车风险识别方法研究 |
关键词: | 高速公路;行车安全;风险识别;评价体系 |
摘要: | 中国高速公路一直迅猛发展,屡有突破,同时,近年来,中国高速公路发展战略侧重于“老少边穷”地区。然而,这些地区往往地形条件复杂、气候多变,不仅给设计、施工带来极大困难,在建成后,往往也存在许多交通安全问题,给管理人员增加许多难题。如何认识及预测复杂路段、不良天气给道路通行造成的不利影响及其危险性大小,是设计人员、安全管理人员保障道路交通安全关键的一步,具有重要意义。 论文主要研究的是复杂路段、不良天气条件下各种影响因素造成的小客车、大货车的行车风险,并进行分析和得到风险概率,最终得到危险路段危险性大小。具体是分别以临界附着系数、荷载转移比作为小客车、大货车的评价指标,并将其分别与路面附着系数、荷载转移比阈值作对比,运用正交试验法分析影响因素的影响强弱和主次顺序,运用概率论方法分析了行车风险概率;运用模糊数学的方法分析了在不同因素影响下的行车危险性大小。 论文通过对复杂路段不良天气条件下行车风险致因分析,确定了影响行车风险的因素主要包括行驶速度、圆曲线半径、超高、纵坡、降雨、横风;运用CARSIM软件和TRUCKSIM软件分别构建小客车、大货车动力学仿真模型;运用单因素分析的方法证实了因素对行车风险的影响;运用正交试验法确定因素影响强弱;运用置信区间的方法得到了分别在大小车型下行车风险概率,发现行驶速度和圆曲线半径大小对行车风险存在较大影响;运用模糊综合评判知识,考虑超速和急弯因素,以综合评判系数为评判依据,同时考虑小客车和大货车车型占比和行驶速度的不同,得到了综合评判系数与圆曲线半径大小、小客车车型占比的回归模型,该模型可以判断路段危险性大小;最后利用西汉高速公路相关事故数据,进行了实例验证,证实了方法的可行性。 本文对高速公路复杂路段不良天气条件下行车风险识别方法的研究有助于建立高速公路行车风险评价体系和提出行车危险路段的识别方法,并对高速公路行车危险路段提供安全技术,保障高速公路的行车通畅、保护公路资产免受事故损坏、降低恶性交通事故发生率和维护公路交通行业形象。 |
作者: | 邵东建 |
专业: | 道路与铁道工程 |
导师: | 张驰 |
授予学位: | 硕士 |
授予学位单位: | 长安大学 |
学位年度: | 2016 |
正文语种: | 中文 |