专利名称: |
一种基于机器视觉的疲劳驾驶监控方法及系统 |
摘要: |
本发明公开了一种基于机器视觉的疲劳驾驶监控方法及系统,包括:
A1.采集驾驶员脸部图像;B1.基于脸部图像根据预先训练的人脸特征分
类器定位人脸区域;C1.基于人脸区域根据预先训练的人眼特征分类器定
位人眼区域;D1.在人眼区域中获取虹膜图像;E1.基于虹膜图像分析眼
睛闭合状态;F1.将眼睛闭合状态和疲劳标准比较,判断驾驶员是否处于
疲劳状态。本发明通过采用人脸分类器和人眼分类器分别检测人脸和人眼,
减少了个体性差异对检测结果的影响,减少了光照和人脸姿态对检测结果
的影响,提高了驾驶员眼部定位的准确性和眼睛闭合判断的准确性,从而
提高了疲劳判断的准确性。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
广东;44 |
申请人: |
深圳市汉华安道科技有限责任公司 |
发明人: |
吴泽俊;程如中;赵 勇;王 强 |
专利状态: |
有效 |
申请日期: |
2009-05-06T00:00:00+0800 |
发布日期: |
2019-01-01T00:00:00+0800 |
申请号: |
CN200910107180.2 |
公开号: |
CN101593425 |
代理机构: |
深圳鼎合诚知识产权代理有限公司 |
代理人: |
郭 燕 |
分类号: |
G08G1/01(2006.01)I |
申请人地址: |
518051广东省深圳市南山区艺园路马家龙田厦创意产业园27栋3013A |
主权项: |
1.一种基于机器视觉的疲劳驾驶监控方法,其特征在于包括:
A1、采集驾驶员脸部图像;
B1、基于脸部图像定位人脸区域;
C1、基于人脸区域定位人眼区域;
D1、在人眼区域中获取虹膜图像;
E1、基于虹膜图像分析眼睛闭合状态;
F1、将眼睛闭合状态和疲劳标准比较,判断驾驶员是否处于疲劳状态。 |
所属类别: |
发明专利 |