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原文传递 基于机器视觉的建筑外墙裂缝检测系统及方法
专利名称: 基于机器视觉的建筑外墙裂缝检测系统及方法
摘要: 本发明涉及基于机器视觉的建筑外墙裂缝检测系统及方法,该系统包括微电脑处理器、CMOS传感器及激光照明系统,激光照明系统包括四个呈矩形排布的点状激光发射器,发射光束垂直于CMOS传感器成像平面,矩形中心位于CMOS传感器成像中心处,微电脑处理器实时采集CMOS传感器的图像;该方法通过图像灰度阈值处理与骨架细化算法提取裂缝数据,根据提取的点状激光所构成的矩形像素长度获取单位像素对应的实际长度,根据两帧间相对运动的累加获取当前CMOS传感器在外墙参考系下的绝对位置,从而得到裂缝的实际长度、裂缝在外墙参考系下的坐标。本发明建筑外墙裂缝检测系统及方法能够实现对裂缝的自动检测、尺寸计算以及坐标定位,大大提高了裂缝的检测和定位效率。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 江苏;32
申请人: 苏州傲特欣智能科技有限公司
发明人: 杨扬;胡心怡;顾圣骏
专利状态: 有效
申请号: CN201811090867.5
公开号: CN109187555A
代理机构: 北京卓恒知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11394
代理人: 高新升
分类号: G01N21/88(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21
申请人地址: 215000 江苏省苏州市相城区元和街道嘉元路959号元和大厦4楼409-14室
主权项: 1.基于机器视觉的建筑外墙裂缝检测系统,其特征在于,包括微电脑处理器(1)、CMOS传感器(2)及激光照明系统(3),所述微电脑处理器(1)与CMOS传感器(2)连接;所述CMOS传感器(2)与激光照明系统(3)连接。
所属类别: 发明专利
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