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基于机器视觉的车辆检测和跟踪方法及系统
| 专利名称： | 基于机器视觉的车辆检测和跟踪方法及系统 |
| 摘要： | 本发明涉及基于机器视觉的车辆检测和跟踪方法及系统，该方法包括图像采集、图像 预处理、图像背景提取和更新、识别目标和跟踪目标等步骤，在其目标识别过程中，对得 出的背景边缘和前景边缘的差图进行全局域值分割，得到初步边缘目标区域，对增强后的 背景图像和前景图像差图进行类间方差域值分割，得到初步目标区域，在融合的基础上形 成目标区域，对目标区域进行膨胀运算和腐蚀运算后，提取有效目标区域的目标特征，进 行目标识别，在目标识别后即对目标实时锁定和跟踪，形成目标轨迹，由此保证了对道路 车辆等目标的有效、可靠的检测和跟踪。该系统主要采用摄像机和计算机系统，实现了本 方法，可用于道路交通管理或其它类似场合。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 北京;11 |
| 申请人： | 王海燕 |
| 发明人： | 王海燕 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2006-05-18T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN200610080495.9 |
| 公开号： | CN1897015 |
| 代理机构： | 北京市卓华知识产权代理有限公司 |
| 代理人： | 陈子英 |
| 分类号： | G06K9/00(2006.01)I |
| 申请人地址： | 100841北京市海淀区西三环中路19号45楼1门8号 |
| 主权项： | 权利要求书 1.一种基于机器视觉的车辆检测和跟踪方法，包括下列步骤： (1)图像采集，并对采集的模拟视频图像进行数字化转换； (2)图像预处理； (3)图像背景提取和更新； (4)目标识别； (5)目标跟踪， 其特征在于： 在所述目标识别过程中，对目标区域进行膨胀运算和腐蚀运算，提取有效目标区域的 目标特征，将其同预存在参考特征数据库中的参考特征相比较，一致的即定义为目标。 |
| 学科领域： | CFCF04 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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