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基于粗糙集神经网络的车载设备故障诊断
| 题名： | 基于粗糙集神经网络的车载设备故障诊断 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 康洪军；蒋洁；杨帅；张玉琢；曹源； |
| 关键词： | 车载设备；神经网络；粗糙集；故障诊断 |
| 摘要： | 由于神经网络在车载设备故障诊断中存在网络结构复杂、训练时间长的问题,利用粗糙集理论处理不确定数据的优势,对BP神经网络进行优化。提出属性约简算法,去掉冗余信息,保留必要属性。通过对现场车载设备故障数据的实例分析表明,优化前后性能提升明显,且使用该方法能有效减少输入层神经元个数,提高车载设备故障诊断的效率和准确度。 |
| 期刊名称： | 中国铁路 |
| 出版年： | 2017 |
| 期： | 05 |
| 页码： | 67-71 |
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