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基于多分支BP神经网络的FTGS轨道电路故障诊断
| 题名： | 基于多分支BP神经网络的FTGS轨道电路故障诊断 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 吴昕慧； |
| 关键词： | 故障诊断；多分支BP神经网络；特征指标；决策融合 |
| 摘要： | 文章针对FTGS轨道电路故障的原因和特点,提出一种基于多分支BP神经网络的FTGS轨道电路故障诊断方法。该方法通过对BP神经网络进行改进,建立多分支的BP神经网络,用于FTGS轨道电路的故障分类仿真。结果表明,多分支BP神经网络在精度和效率上都比专家系统、基于Agent方法和遗传算法更有优势,可以有效提高FTGS轨道电路故障诊断的准确性和可靠性。 |
| 期刊名称： | 西部交通科技 |
| 出版年： | 2016 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 76-79 |
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