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基于改进多分支BP神经网络的ZPW-2000A移频轨道电路故障预测研究
| 题名： | 基于改进多分支BP神经网络的ZPW-2000A移频轨道电路故障预测研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 陶汉卿；黄莺； |
| 关键词： | 故障预测；改进多分支BP神经网络；特征参数；D-S证据融合 |
| 摘要： | ZPW-2000A移频轨道电路是高速铁路普遍使用的轨道电路。文章分析了ZPW-2000A移频轨道电路故障原因,针对该轨道电路设备结构、工作原理和故障特点,提取了5个监测点的参数值作为特征参数,构成多分支BP神经网络的输入样本,输出为5种常见故障,建立ZPW-2000A移频轨道电路故障预测模型,基于D-S融合证据进行决策融合,从而进行ZPW-2000A移频轨道电路故障预测。通过仿真实验验证,改进的多分支BP神经网络的ZPW-2000A移频轨道电路故障预测方法的准确率和计算效率有较大提高。 |
| 期刊名称： | 西部交通科技 |
| 出版年： | 2018 |
| 期： | 05 |
| 页码： | 158-161 |
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