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基于粗糙集和神经网络的公路边坡失稳灾害预测
| 题名： | 基于粗糙集和神经网络的公路边坡失稳灾害预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 姜贤 |
| 关键词： | 公路；边坡；粗糙集；神经网络；预测模型 |
| 摘要： | 在系统分析公路边坡失稳灾害影响因素的基础上，选取岩土容重、内聚力、内摩擦角、边坡角、边坡坡高、孔隙压力比等6个指标，结合粗糙集理论和神经网络原理(RSNN)，建立公路边坡失稳灾害预测模型；运用粗糙集理论建立决策表，进行数据挖掘、属性重要性排序和属性约简；将粗糙集处理过的决策表作为神经网络的输入，运用反向传播算法对预测模型进行训练。模型验算结果表明预测值与实际值吻合良好，预测精度较高。 |
| 期刊名称： | 公路与汽运 |
| 出版年： | 2014 |
| 期： | 01 |
| 页码： | 107-110 |
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