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一种直接预测植物纤维原料制浆适应性的方法
| 专利名称： | 一种直接预测植物纤维原料制浆适应性的方法 |
| 摘要： | 本发明属于利用植物纤维原料近红外光谱数据来预测制浆性能的方法。通过非破坏性 采集少量原料，扫描其近红外光谱数据，即可利用本发明的模型预测出未知样品的制浆性能。 它解决了现在必须通过蒸煮试验才能获得制浆性能的问题。大大降低了分析制浆得率的时间， 成本以及污染等问题，达到快速、无损预测制浆性能。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 北京;11 |
| 申请人： | 北京林业大学 |
| 发明人： | 蒲俊文;姚 胜;陈 诚;姜亦飞;武国峰;易晓辉 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2009-03-20T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN200910119847.0 |
| 公开号： | CN101581665 |
| 分类号： | G01N21/35(2006.01)I |
| 申请人地址： | 100083北京市海淀区清华东路35号 |
| 主权项： | 1、一种用近红外光谱预测植物纤维材料制浆得率的方法。其步骤是：a.选择一定量具有代表 性的植物纤维材料样品；b.采集样品的漫反射近红外光谱图；c.用某种蒸煮方法制浆，测定制 浆得率和卡伯值等。d.采用不同方法对谱图预处理；e.应用多元回归建立植物纤维材料制浆性 能的校正模型； |
| 所属类别： | 发明专利 |
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