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一种直接构建汽油分子组成模型的方法以及性质预测方法
| 专利名称： | 一种直接构建汽油分子组成模型的方法以及性质预测方法 |
| 摘要： | 本发明提供了一种直接构建汽油分子组成模型的方法以及性质预测方法，构建方法包括以下步骤：(1)对汽油样品的气相色谱检测结果进行单体烃分析，以鉴定气相色谱图中各峰可能包含的分子，并计算各峰的相对分率；(2)根据单体烃分析结果，并按色谱峰类型将色谱峰归类；(3)对归类后的色谱峰，按照色谱峰类型和分子类型进行分析，得到完整的单体烃分子组成结果；(4)由所述完整的单体烃分子组成结果直接生成汽油分子的组成模型。本发明所提供的该方法以气相色谱检测结果为基础，用基于统计分布的峰调节算法重建分子组成，然后建立汽油分子组成模型并预测汽油的宏观性质，该方法可以为汽油加工及调和提供准确的数据支持。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 北京;11 |
| 申请人： | 中国石油大学(北京) |
| 发明人： | 张霖宙;崔晨;史权;赵锁奇;徐春明 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810717484.X |
| 公开号： | CN108956814A |
| 代理机构： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 |
| 代理人： | 闫加贺;姚亮 |
| 分类号： | G01N30/02(2006.01)I;G01N30/68(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N30;G01N30/02;G01N30/68 |
| 申请人地址： | 102249 北京市昌平区府学路18号 |
| 主权项： | 1.一种直接构建汽油分子组成模型的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：(1)对汽油样品的气相色谱检测结果进行单体烃分析，以鉴定气相色谱图中各峰可能包含的分子，并计算各峰的相对分率；(2)根据单体烃分析结果，并按色谱峰类型将色谱峰归类；(3)对归类后的色谱峰，按照色谱峰类型和分子类型进行分析，得到完整的单体烃分子组成结果；(4)由所述完整的单体烃分子组成结果直接生成汽油分子的组成模型。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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