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原文传递青贮玉米营养成分预测模型的构建方法与应用

专利名称：	青贮玉米营养成分预测模型的构建方法与应用
摘要：	本发明公开了一种青贮玉米有效成分预测模型的构建方法与应用，旨在解决资源浪费、经济效益低技术问题。该方法为：取样品干燥粉碎；分析化验粗蛋白、水分、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维、淀粉含量值；采用近红外光谱仪的光栅连续光谱方式对样品进行近红外光谱的扫描收集；对所得数据的漫反射原始光谱进行去趋势校正和标准正态变量变换预处理，再运用偏最小二乘法建立对应的预测模型。利用该模型检测青贮玉米营养成分的含量。本发明将近红外光谱技术和化学计量学方法相结合，并利用多元数据分析软件建立青贮玉米的主要成分化学值与其近红外光谱数据之间的定性定量校准数学模型，从而建立青贮玉米主要成分的快速检测方法，为精准饲喂打下基础。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	河南;41
申请人：	河南省饲草饲料站
发明人：	兰尊海;宋洛文;牛岩;王彦华;杨利锋;王红艺;郭文英;韩晶
专利状态：	有效
申请日期：	2019-05-27T00:00:00+0800
发布日期：	2019-10-18T00:00:00+0800
申请号：	CN201910447352.4
公开号：	CN110346322A
代理机构：	河南科技通律师事务所
代理人：	樊羿;张晓辉
分类号：	G01N21/359(2014.01);G;G01;G01N;G01N21
申请人地址：	450008 河南省郑州市金水区经三路91号
主权项：	1.一种青贮玉米营养成分预测模型的构建方法，包括以下步骤：（1）取一定样本数量的有代表性的青贮玉米样品干燥，粉碎，得青贮玉米粉；（2）依据常规方法分析化验上步所得各青贮玉米粉样品的粗蛋白、粗脂肪、水分、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维、淀粉含量值；（3）取所述青贮玉米粉，同时采用近红外光谱仪的光栅连续光谱方式在波长1900nm～2500nm 范围内对各青贮玉米粉样品进行近红外光谱的扫描收集；（4）对上步所得近红外光谱数据的漫反射原始光谱进行去趋势校正和标准正态变量变换预处理，再运用偏最小二乘法结合步骤（2）中所得青贮玉米粗蛋白、粗脂肪、水分、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维和淀粉有效成分的含量值建立对应的基于近红外光谱预处理数据的营养成分预测模型。 2.根据权利要求1所述的青贮玉米营养成分预测模型的构建方法，其特征在于，在所述步骤（1）中，干燥时水分含量控制为1.6～12.8%。 3.根据权利要求1所述的青贮玉米营养成分预测模型的构建方法，其特征在于，在所述步骤（1）中，青贮玉米样品粉碎后过35～45目筛。 4.根据权利要求1所述的青贮玉米营养成分预测模型的构建方法，其特征在于，在所述步骤（2）中，粗蛋白测定参照《GB/T 6432-1994饲料中粗蛋白的测定》；所述粗脂肪测定参照《GB/T 6433-2006饲料中粗脂肪的测定》；所述水分测定参照《GB/T 6435-2014饲料中水分的测定》；所述中性洗涤纤维参照《GB/T 20806-2006饲料中中性洗涤纤维的测定》；所述酸性洗涤纤维参照《NY/T 1459-2007饲料中酸性洗涤纤维的测定》；所述淀粉测定参照《ZYA-SL-005-2017淀粉的测定方法蒽酮比色法》。 5.根据权利要求1所述的青贮玉米营养成分预测模型的构建方法，其特征在于，在所述步骤（3）中，近红外光谱收集时扫描速度控制为40～50 degs/sec，波长准确度控制为0.8～1.2nm，重复扫描样品2～3次。 6.一种青贮玉米营养成分的预测方法，包括如下步骤：（1）将待测青贮玉米样品干燥，粉碎，得青贮玉米粉；（2）采用近红外光谱仪的光栅连续光谱方式在波长1900nm～2500nm 范围内对待测青贮玉米粉样品进行近红外光谱的扫描收集，得各对应成分的近红外光谱数据；（3）对上步所得近红外光谱数据的漫反射原始光谱进行去趋势校正和标准正态变量变换预处理后，分别代入权利要求1所得的各有效成分的预测模型，经方程计算或/和标准曲线查找，得待测青贮玉米的对应有效成分的预测值。 7.根据权利要求6所述的青贮玉米营养成分的预测方法，其特征在于，在所述步骤（1）中，干燥时水分含量控制为1.6～12.8%。 8.根据权利要求6所述的青贮玉米营养成分的预测方法，其特征在于，在所述步骤（1）中，青贮玉米样品粉碎后过35～45目筛。
所属类别：	发明专利