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原文传递全株青贮玉米营养成分预测模型的构建方法与应用

专利名称：	全株青贮玉米营养成分预测模型的构建方法与应用
摘要：	本发明公开了一种全株青贮玉米营养成分预测模型的构建与应用，具体包括如下步骤：（1）全株青贮玉米样品预处理，控制样品水分，粉碎筛分至合适的粒度用于化学分析法测定与近红外光谱扫描；（2）化学分析法测定全株青贮玉米样品成分；（3）全株青贮玉米样品进行近红外光谱收集；（4）全株青贮玉米样品成分化学值与其近红外光谱数据之间的定性定量校准数学模型的建立。本发明所述的近红外快速检测方法测定一个全株青贮玉米样品的组分只需3分钟～4分钟即可完成，并且操作简便，无需试剂药品消耗，在进行大量样品分析时，将为企业节约出可观的时间、人力与分析成本。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	河南;41
申请人：	河南省饲草饲料站
发明人：	牛岩;郑爱荣;王跃先;曹明月;李桂莲;朱锐广;张晓霞;梁亚爽
专利状态：	有效
申请日期：	2019-05-28T00:00:00+0800
发布日期：	2019-09-10T00:00:00+0800
申请号：	CN201910448931.0
公开号：	CN110220865A
代理机构：	河南科技通律师事务所
代理人：	樊羿;张晓辉
分类号：	G01N21/359(2014.01);G;G01;G01N;G01N21
申请人地址：	450008 河南省郑州市金水区经三路91号
主权项：	1.一种全株青贮玉米营养成分预测模型的构建方法，其特征在于，包括如下步骤：（1）随机选取一定样本数量的有代表性的全株青贮玉米样品，经干燥、粉碎、筛分，得待测样品；（2）依据常规化学分析法测定步骤（1）所得待测样品的粗蛋白、粗脂肪、水分、淀粉、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维含量值；（3）同时取步骤（1）所得全株青贮玉米样品，采用近红外光谱仪的光栅连续光谱方式在波数1400nm～2500nm范围内对其进行近红外光谱的扫描收集，得各样品的近红外光谱数据；（4）对步骤（3）中得到的全株青贮玉米的近红外漫反射原始光谱统一进行散射技术和标准归一化预处理，分别选择确定全株青贮玉米粗蛋白、粗脂肪、水分、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维、淀粉含量所对应的近红外光谱，预处理方式：再运用偏最小二乘法结合步骤（2）中所得各有效成分的含量值建立对应的预测模型。 2.根据权利要求1所述的全株青贮玉米营养成分预测模型的构建方法，其特征在于，在步骤（1）中，将全株青贮玉米干燥时水分含量控制在2～10%。 3.根据权利要求1所述的全株青贮玉米营养成分预测模型的构建方法，其特征在于，在步骤（1）中，所述全株青贮玉米样品经干燥、粉碎后过35～45目筛。 4.根据权利要求1所述的全株青贮玉米营养成分预测模型的构建方法，其特征在于，在步骤（2）中，所述粗蛋白测定按照标准《GB/T 6432-1994饲料中粗蛋白的测定》进行；所述粗脂肪测定按照标准《GB/T 6433-2006饲料中粗脂肪的测定》进行；所述水分测定按照标准《GB/T 6435-2014饲料中水分的测定》进行；所述中性洗涤纤维按照标准《GB/T 20806-2006饲料中中性洗涤纤维的测定》进行；所述酸性洗涤纤维按照标准《NY/T 1459-2007饲料中酸性洗涤纤维的测定》进行；所述淀粉测定按照标准《ZYA-SL-005-2017淀粉的测定方法-蒽酮比色法》进行。 5.根根据权利要求1所述的全株青贮玉米营养成分预测模型的构建方法，其特征在于，在步骤（3）中，所述近红外光谱收集时扫描速度控制为40～50 degs/sec，所述波长准确度控制为0.8～1.2nm，重复扫描样品2～3次。 6.一种全株青贮玉米营养成分含量的预测方法，其特征在于，包括如下步骤：（1）将待测全株青贮玉米样品干燥、粉碎、筛分；（2）取上步处理所得全株青贮玉米样品，采用近红外光谱仪的光栅连续光谱方式在波数1400nm～2500nm范围内对全株青贮玉米样品进行近红外光谱的扫描收集，得对应的近红外光谱数据；（3）对上步所得近红外光谱数据的漫反射原始光谱统一进行散射技术（Detrend）和标准归一化（SNV）处理后，分别代入权利要求1所得各有效成分的预测模型，经方程计算或/和标准曲线查找，得全株青贮玉米对应营养成分含量的预测值。 7.根据权利要求6所述的全株青贮玉米营养成分含量的预测方法，其特征在于，在所述步骤（1）中，全株青贮玉米样品经干燥、粉碎后过35～45目筛，且将干燥时水分含量控制在2～10%。 8.根据权利要求6所述的全株青贮玉米营养成分含量的预测方法，其特征在于，在所述步骤（2）中，近红外光谱收集时扫描速度控制为40～50 degs/sec，波长准确度控制为0.8～1.2nm，重复扫描样品2～3次。
所属类别：	发明专利