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原文传递奶牛全混合日粮营养成分预测模型的构建与应用

专利名称：	奶牛全混合日粮营养成分预测模型的构建与应用
摘要：	本发明公开了一种奶牛全混合日粮营养成分预测模型的构建与应用预测，旨在解决化学分析法对奶牛全混合日粮营养成分测定过程中流程多、工作量大、速度缓慢、使用化学试剂造成污染的技术问题。其通过关联奶牛全混合日粮营养成分中各成分的化学分析数据库和近红外光谱数据库，建立各成分的近红外光谱数据和化学分析数据之间的映射，得到各成分的近红外光谱预测模型。本发明测定一个奶牛全混合日粮样品的组分只需要3～4分钟即可完成，并且操作简单，无试剂药品消耗，在大量样品分析时，将为企业节约出可观的人工与分析成本。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	河南;41
申请人：	河南省饲草饲料站
发明人：	牛岩;王跃先;郑爱荣;兰尊海;郭文英;韩金枝;张晓霞;史秀玲
专利状态：	有效
申请日期：	2019-05-27T00:00:00+0800
发布日期：	2019-09-06T00:00:00+0800
申请号：	CN201910447353.9
公开号：	CN110208209A
代理机构：	河南科技通律师事务所
代理人：	樊羿;张晓辉
分类号：	G01N21/359(2014.01);G;G01;G01N;G01N21
申请人地址：	450008 河南省郑州市金水区经三路91号
主权项：	1.一种奶牛全混合日粮营养成分预测模型的构建方法，包括以下步骤：（1）随机选取一定样本数量的有代表性的奶牛全混合日粮样品干燥，粉碎，得奶牛全混合日粮待测样品；（2）通过化学分析法获得奶牛全混合日粮样品中对应的营养成分的化学分析数据；（3）在波长范围为1900nm～2500nm内收集奶牛全混合日粮样品的近红外光谱，按下述选择确定各营养成分所对应的近红外光谱预处理方式：（4）再运用偏最小二乘法结合步骤（2）中所得各有效成分的含量值建立对应的各成分的近红外光谱预处理数据和化学分析数据之间的映射，得到各成分的预测模型。 2.根据权利要求1所述的奶牛全混合日粮营养成分预测模型的构建方法，其特征在于，在步骤（1）中，所述干燥后水分控制为2.6~16.51%，所述粉碎后奶牛全混合日粮粉的粒度在40目以上。 3.根据权利要求1所述的奶牛全混合日粮营养成分预测模型的构建方法，其特征在于，在步骤（3）中，利用美国Unity公司Spectrastar 1400XL-3型近红外光谱仪的光栅扫描型连续光谱方式采集奶牛全混合日粮样品的近红外光谱。 4.根据权利要求1所述的奶牛全混合日粮营养成分预测模型的构建方法，其特征在于，在步骤（3）中，进行近红外光谱采集时，扫描速度45 degs/sec，波长准确度1nm，重复扫描样品2次。 5.根据权利要求1所述的奶牛全混合日粮营养成分预测模型的构建方法，其特征在于，在步骤（3）中，利用美国Unity公司的Ucal化学计量学软件建立奶牛全混合日粮样品中各营养成分的近红外光谱数据。 6.一种奶牛全混合日粮营养成分预测方法，包括如下步骤：（1）将待测奶牛全混合日粮干燥，粉碎，得奶牛全混合日粮样品；（2）在波长范围为1900nm～2500nm内收集奶牛全混合日粮的近红外光谱，对其按权利要求1中的方式进行近红外光谱预处理；（3）将上述处理后的数据代入权利要求1所得的预测模型，经计算或/和查找，得待测奶牛全混合日粮样品中各对应营养成分的预测值。 7.根据权利要求6所述的奶牛全混合日粮营养成分预测方法，其特征在于，在所述步骤（1）中，干燥后水分控制为2.6~16.51%，粉碎后奶牛全混合日粮样品的粒度控制在40目以上。
所属类别：	发明专利