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原文传递苜蓿干草有效成分预测模型的构建与应用

专利名称：	苜蓿干草有效成分预测模型的构建与应用
摘要：	本发明公开了一种苜蓿干草有效成分预测模型的构建方法与应用，旨在解决资源浪费、经济效益低技术问题。该方法为：取样品干燥粉碎；分析化验粗蛋白、水分、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维、粗灰分含量值；取所述苜蓿干草粉，采用近红外光谱仪的光栅连续光谱方式对各苜蓿干草粉样品进行近红外光谱的扫描收集；对所得数据的漫反射原始光谱进行导数处理、标准正态变量变换和去趋势校正，再运用偏最小二乘法建立对应的预测模型。利用该模型检测苜蓿干草有效成分的含量。本发明的苜蓿干草主要成分的快速检测方法，为精准饲喂打下基础。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	河南;41
申请人：	河南省饲草饲料站
发明人：	李鹏飞;贺永惠;李黎;何云;王清华;朱伟然;刘星;张国启
专利状态：	有效
申请日期：	2019-05-27T00:00:00+0800
发布日期：	2019-09-06T00:00:00+0800
申请号：	CN201910447355.8
公开号：	CN110208210A
代理机构：	河南科技通律师事务所
代理人：	樊羿;张晓辉
分类号：	G01N21/359(2014.01);G;G01;G01N;G01N21
申请人地址：	450008 河南省郑州市金水区经三路91号
主权项：	1.一种苜蓿干草有效成分预测模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）选取一定样本数量的有代表性的苜蓿干草样品干燥，粉碎，得苜蓿干草粉；（2）依据常规方法分析化验上步所得各苜蓿干草粉样品的粗蛋白、水分、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维、粗灰分含量值；（3）取所述苜蓿干草粉，同时采用近红外光谱仪的光栅连续光谱方式在波长1400nm～2500nm 范围内对各苜蓿干草粉样品进行近红外光谱的扫描收集；（4）对上步所得近红外光谱数据的漫反射原始光谱进行导数处理、标准正态变量变换和去趋势校正，分别确定苜蓿干草粗蛋白、水分、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维、粗灰分所对应的近红外光谱预处理数据：再运用偏最小二乘法结合步骤（2）中所得各有效成分的含量值建立对应的预测模型。 2.根据权利要求1所述的苜蓿干草有效成分预测模型的构建方法，其特征在于，在所述步骤（1）中，干燥时水分含量控制为2%～10%。 3.根据权利要求1所述的苜蓿干草有效成分预测模型的构建方法，其特征在于，所述在步骤（1）中，苜蓿干草样品粉碎后过35～45目筛。 4.根据权利要求1所述的苜蓿干草有效成分预测模型的构建方法，其特征在于，所述在步骤（2）中，粗蛋白检测安照标准《GB/T 6432-1994饲料中粗蛋白的测定》进行；所述水分检测按照标准《GB/T 6435-2014饲料中水分的测定》进行；所述中性洗涤纤维检测按照标准《GB/T 20806-2006饲料中中性洗涤纤维的测定》进行；所述酸性洗涤纤维检测按照标准《NY/T 1459-2007饲料中酸性洗涤纤维的测定》进行；所述粗灰分检测按照《GB/T 6438-2007饲料中粗灰分的测定》进行。 5.根据权利要求1所述的苜蓿干草有效成分预测模型的构建方法，其特征在于，在所述步骤（3）中，近红外光谱收集时扫描速度控制为40～50 degs/sec，波长准确度控制为0.8～1.2nm，重复扫描样品2～3次。 6.一种苜蓿干草有效成分的预测方法，包括如下步骤：（1）将待测苜蓿干草样品干燥，粉碎，得苜蓿干草粉；（2）采用近红外光谱仪的光栅连续光谱方式在波长1400nm～2500nm 范围内对待测苜蓿干草粉样品进行近红外光谱的扫描收集，得各对应成分的近红外光谱数据；（3）对上步所得近红外光谱数据的漫反射原始光谱进行导数处理、标准正态变量变换和去趋势校正后，分别代入权利要求1所得的各有效成分的预测模型，经方程计算或/和标准曲线查找，得待测苜蓿干草的对应的有效成分的预测值。 7.依据权利要求6所述的苜蓿干草有效成分的预测方法，其特征在于，在所述步骤（1）中，干燥时水分含量控制为2%～10%，所述苜蓿干草样品粉碎后过35～45目筛。
所属类别：	发明专利