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基于泡沫尺寸统计分布的浮选过程故障诊断方法
| 专利名称： | 基于泡沫尺寸统计分布的浮选过程故障诊断方法 |
| 摘要： | 一种基于泡沫尺寸统计分布的浮选过程故障诊断方法，本发明对获取的 泡沫图像进行分水岭分割后，采用概率密度函数(PDF)准确描述泡沫尺寸统 计特性，设计适于泡沫尺寸分布的估计算子来逼近概率密度分布，从而将泡 沫尺寸PDF转化为非参数估计的动态权系数，进而建立带时滞的非线性权动 态模型，基于线性矩阵不等式得到可行的优化故障检测方法和诊断方法。本 发明可用于浮选流程的连续生产过程中药剂故障的检测和诊断，通过跟踪输 出概率密度，分析估计曲线的权系数，设计滤波器检测出故障，并对故障进 行准确的跟踪，有利于操作人员及时发现故障，稳定生产过程，实现浮选生 产操作的优化。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 申请人： | 中南大学 |
| 发明人： | 阳春华;桂卫华;许灿辉;唐朝晖;杜建江;谢永芳;朱红求 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2009-05-27T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN200910043512.5 |
| 公开号： | CN101566848 |
| 代理机构： | 中南大学专利中心 |
| 代理人： | 胡燕瑜 |
| 分类号： | G05B23/02(2006.01)I |
| 申请人地址： | 410083湖南省长沙市麓山南路1号 |
| 主权项： | 1.一种基于泡沫尺寸统计分布的浮选过程故障诊断方法，其特征在于： 首先通过浮选泡沫图像采集平台，用工业摄像机获得泡沫图像，并对图像进 行形态学操作和分水岭分割，对分割后图像进行泡沫结构特征的概率密度统 计，利用设计的非参数估计算子逼近出输出概率密度PDF曲线，将泡沫尺寸 PDF转化为动态权系数，构造出基于PDF的非线性动态随机系统模型，当发 生故障时，利用故障前后PDF曲线的动态变化来检测和诊断故障，具体包括 以下步骤： ①采用核密度估计逼近泡沫尺寸概率密度函数 设动态随机系统的输入为u(t)，输出为y(t)∈[a，b]，则输出y(t)在[a，ξ)范围 的概率为： |
| 所属类别： | 发明专利 |
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